Estudio de técnicas de inteligencia artificial para la evaluación en forma conjunta de la usabilidad y accesibilidad de las aplicaciones
- Autores
- Díaz, Francisco Javier; Schiavoni, María Alejandra; Amadeo, Ana Paola; Harari, Ivana
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los conceptos de usabilidad y accesibilidad pretenden mejorar la experiencia del usuario y son una parte fundamental del diseño inclusivo, que realmente beneficia a todos los usuarios. La accesibilidad a la información digital es crucial para la inclusión social y la igualdad de oportunidades. El estado del arte de la Inteligencia Artificial (IA) para el diseño de la experiencia de usuario (UX) evoluciona constantemente, con un enfoque cada vez mayor en el diseño de sistemas de IA transparentes, explicables y justos que den prioridad al control y la autonomía del usuario, protejan la privacidad y la seguridad de los datos de los usuarios y promuevan la diversidad y la inclusión en el proceso de diseño.Algunas herramientas de accesibilidad utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para identificar y corregir automáticamente errores de accesibilidad en el código del sitio web. Sin embargo, a pesar de las ventajas previstas y del rápido crecimiento del mercado, estas herramientas se enfrentan a críticas significativas en la comunidad de la accesibilidad debido a la preocupación sobre su eficacia y sobre si satisfacen las necesidades del grupo de usuarios al que van dirigidas. Este artículo presenta el estudio de las técnicas y herramientas basadas en IA y que se utilizan en UX y en Accesibilidad para ser utilizadas en diferentes dominios y con diferentes destinatarios, entendiendo cómo se pueden aprovechar estas herramientas, lo que tiene importantes implicaciones investigación.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Accesibilidad
Usabilidad
Inteligencia artificial - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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Estudio de técnicas de inteligencia artificial para la evaluación en forma conjunta de la usabilidad y accesibilidad de las aplicacionesDíaz, Francisco JavierSchiavoni, María AlejandraAmadeo, Ana PaolaHarari, IvanaCiencias InformáticasAccesibilidadUsabilidadInteligencia artificialLos conceptos de usabilidad y accesibilidad pretenden mejorar la experiencia del usuario y son una parte fundamental del diseño inclusivo, que realmente beneficia a todos los usuarios. La accesibilidad a la información digital es crucial para la inclusión social y la igualdad de oportunidades. El estado del arte de la Inteligencia Artificial (IA) para el diseño de la experiencia de usuario (UX) evoluciona constantemente, con un enfoque cada vez mayor en el diseño de sistemas de IA transparentes, explicables y justos que den prioridad al control y la autonomía del usuario, protejan la privacidad y la seguridad de los datos de los usuarios y promuevan la diversidad y la inclusión en el proceso de diseño.Algunas herramientas de accesibilidad utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para identificar y corregir automáticamente errores de accesibilidad en el código del sitio web. Sin embargo, a pesar de las ventajas previstas y del rápido crecimiento del mercado, estas herramientas se enfrentan a críticas significativas en la comunidad de la accesibilidad debido a la preocupación sobre su eficacia y sobre si satisfacen las necesidades del grupo de usuarios al que van dirigidas. Este artículo presenta el estudio de las técnicas y herramientas basadas en IA y que se utilizan en UX y en Accesibilidad para ser utilizadas en diferentes dominios y con diferentes destinatarios, entendiendo cómo se pueden aprovechar estas herramientas, lo que tiene importantes implicaciones investigación.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf710-715http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/184411spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-04-08T10:38:11Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/184411Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-04-08 10:38:11.873SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Los conceptos de usabilidad y accesibilidad pretenden mejorar la experiencia del usuario y son una parte fundamental del diseño inclusivo, que realmente beneficia a todos los usuarios. La accesibilidad a la información digital es crucial para la inclusión social y la igualdad de oportunidades. El estado del arte de la Inteligencia Artificial (IA) para el diseño de la experiencia de usuario (UX) evoluciona constantemente, con un enfoque cada vez mayor en el diseño de sistemas de IA transparentes, explicables y justos que den prioridad al control y la autonomía del usuario, protejan la privacidad y la seguridad de los datos de los usuarios y promuevan la diversidad y la inclusión en el proceso de diseño.Algunas herramientas de accesibilidad utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para identificar y corregir automáticamente errores de accesibilidad en el código del sitio web. Sin embargo, a pesar de las ventajas previstas y del rápido crecimiento del mercado, estas herramientas se enfrentan a críticas significativas en la comunidad de la accesibilidad debido a la preocupación sobre su eficacia y sobre si satisfacen las necesidades del grupo de usuarios al que van dirigidas. Este artículo presenta el estudio de las técnicas y herramientas basadas en IA y que se utilizan en UX y en Accesibilidad para ser utilizadas en diferentes dominios y con diferentes destinatarios, entendiendo cómo se pueden aprovechar estas herramientas, lo que tiene importantes implicaciones investigación. |
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