Inteligencia artificial y fonoaudiología

Autores
Surget, María Luisina
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Paoloni Balza, María Belén
Descripción
Fil: La inteligencia artificial optimiza la evaluación, diagnóstico y tratamiento en fonoaudiología al analizar datos y personalizar las intervenciones. Mejora la eficiencia profesional con herramientas innovadoras, pero requiere formación y adaptación de enfoques tradicionales. Objetivo: Analizar el nivel de información y percepción sobre el uso de la IA en su práctica profesional que tienen los profesionales fonoaudiológicos de la provincia de Buenos Aires en 2024. Materiales y métodos: Investigación descriptiva. Se trabajó con una muestra de 37 fonoaudiólogos de la provincia de Buenos Aires seleccionados en forma no probabilística por conveniencia. Para la recolección de datos, se utilizó un formulario estructurado distribuido en línea.
Fil: Surget, María Luisina. Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
Fil: Paoloni Balza, María Belén. Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
Materia
Inteligencia artificial
Fonoaudiología
Innovación
Accesibilidad
Capacitación Profesional
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/3.0/deed.es_AR
Repositorio
REDI Repositorio Digital (Universidad FASTA)
Institución
Universidad FASTA
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