El impacto de Big Data en la industria de bienes de consumo: un mapeo sistemático de la literatura

• Autores: Gribaudo, Maximiliano; Martínez, Roxana; Neil, Carlos Gerardo
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Big data; Analítica avanzada; Industria de bienes de consumo; Bienes de consumo envasados (CPG); Bienes de consumo de rápido movimiento (FMCG); Advanced analytics; Consumer goods industry; Consumer Packaged Goods (CPG); Fast Moving Consumer Goods (FMCG)
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En la actualidad, donde los datos se han consolidado como uno de los activos más valiosos para las organizaciones, y en el contexto del avance tecnológico y la digitalización de los procesos, el Big Data (BD) se ha convertido en uno de los factores de mayor impacto en la industria de bienes de consumo. Este mapeo sistemático de la literatura (MSL) aborda el impacto y la importancia del uso de prácticas y conceptos de BD en las áreas principales de la industria de bienes de consumo masivo. En este trabajo, los objetivos de este MSL están alineados con las preguntas de investigación planteadas, cuyo propósito es analizar y sintetizar la literatura disponible para identificar los beneficios, desafíos, áreas claves y técnicas asociadas con el uso de BD en este sector. A través de una revisión sistemática, se detallan las fuentes de datos, los criterios de calidad y la metodología utilizada para la extracción de datos, proporcionando una base metodológica. Los resultados se presentan destacando los patrones emergentes, las tendencias en la literatura revisada y cualquier dato cuantitativo obtenido del análisis. Las conclusiones de este estudio exponen los beneficios, desafíos, implicaciones prácticas y teóricas de los hallazgos, proponiendo aplicaciones futuras de los resultados y sugiriendo posibles líneas de investigación. Este MSL contribuye al estado actual del conocimiento y señala áreas que requieren mayor atención investigativa, ofreciendo una guía para futuros estudios.
In today's world, where data has become one of the most valuable as-sets for organizations, and in the context of technological advancements and pro-cess digitalization, Big Data (BD) has emerged as a key factor influencing the consumer goods industry. This Systematic Mapping of the Literature (SML) ex-amines the impact and significance of BD practices and concepts in the core areas of the consumer goods sector. The objectives of this SML align with the research questions posed, aiming to analyze and synthesize the available literature to iden-tify the benefits, challenges, key areas, and techniques associated with the use of BD in this industry. Through a systematic review, the study details data sources, quality criteria, and the methodology used for data extraction, providing a solid methodological foundation. The results highlight emerging patterns, trends in the reviewed literature, and any quantitative data obtained from the analysis. The conclusions present the benefits, challenges, and practical and theoretical impli-cations of the findings, proposing future applications of the results and suggesting potential research directions. This SML contributes to the current state of knowledge and identifies areas requiring further investigation, offering a guide for future studies.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa