Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución
- Autores
- Cristina, Federico; Bria, Oscar N.; Russo, Claudia Cecilia
- Año de publicación
- 2004
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En ciertos casos, la baja resolución de las imágenes que conforman una filmación de video impide la correcta interpretación visual de la información almacenada en ésta. Un ejemplo típico son los videos obtenidos a partir de cámaras de seguridad. Existe entonces la necesidad de contar con algún método que permita procesar dicha información para obtener una mejor calidad y un mayor nivel de detalle de éstas. Esto brinda la posibilidad de realizar una interpretación más confiable de las imágenes, ayudando así a determinar, por ejemplo, los rasgos del rostro de una persona o el número de patente de un automóvil. Actualmente existen técnicas relacionadas con este tema (denominadas técnicas de Súper Resolución de imágenes) aunque principalmente en el campo teórico. No se cuenta además, con una solución integral presentada como producto integral para su utilización. Este trabajo presenta resultados preliminares sobre las técnicas de Súper Resolución aplicadas a secuencias de video con la posibilidad de utilizar preprocesamiento de mejora de la calidad a cada imagen individual.
Eje: II - Workshop de computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Super Resolución
Visual
Procesamiento de Imágenes
COMPUTER GRAPHICS
Image Enhancement - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22370
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_7e07a6447c00e48ea3d7ab9e97a308da |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22370 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resoluciónCristina, FedericoBria, Oscar N.Russo, Claudia CeciliaCiencias InformáticasSuper ResoluciónVisualProcesamiento de ImágenesCOMPUTER GRAPHICSImage EnhancementEn ciertos casos, la baja resolución de las imágenes que conforman una filmación de video impide la correcta interpretación visual de la información almacenada en ésta. Un ejemplo típico son los videos obtenidos a partir de cámaras de seguridad. Existe entonces la necesidad de contar con algún método que permita procesar dicha información para obtener una mejor calidad y un mayor nivel de detalle de éstas. Esto brinda la posibilidad de realizar una interpretación más confiable de las imágenes, ayudando así a determinar, por ejemplo, los rasgos del rostro de una persona o el número de patente de un automóvil. Actualmente existen técnicas relacionadas con este tema (denominadas técnicas de Súper Resolución de imágenes) aunque principalmente en el campo teórico. No se cuenta además, con una solución integral presentada como producto integral para su utilización. Este trabajo presenta resultados preliminares sobre las técnicas de Súper Resolución aplicadas a secuencias de video con la posibilidad de utilizar preprocesamiento de mejora de la calidad a cada imagen individual.Eje: II - Workshop de computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2004info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22370spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:01Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22370Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:02.181SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución |
title |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución |
spellingShingle |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución Cristina, Federico Ciencias Informáticas Super Resolución Visual Procesamiento de Imágenes COMPUTER GRAPHICS Image Enhancement |
title_short |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución |
title_full |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución |
title_fullStr |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución |
title_full_unstemmed |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución |
title_sort |
Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Cristina, Federico Bria, Oscar N. Russo, Claudia Cecilia |
author |
Cristina, Federico |
author_facet |
Cristina, Federico Bria, Oscar N. Russo, Claudia Cecilia |
author_role |
author |
author2 |
Bria, Oscar N. Russo, Claudia Cecilia |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Super Resolución Visual Procesamiento de Imágenes COMPUTER GRAPHICS Image Enhancement |
topic |
Ciencias Informáticas Super Resolución Visual Procesamiento de Imágenes COMPUTER GRAPHICS Image Enhancement |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En ciertos casos, la baja resolución de las imágenes que conforman una filmación de video impide la correcta interpretación visual de la información almacenada en ésta. Un ejemplo típico son los videos obtenidos a partir de cámaras de seguridad. Existe entonces la necesidad de contar con algún método que permita procesar dicha información para obtener una mejor calidad y un mayor nivel de detalle de éstas. Esto brinda la posibilidad de realizar una interpretación más confiable de las imágenes, ayudando así a determinar, por ejemplo, los rasgos del rostro de una persona o el número de patente de un automóvil. Actualmente existen técnicas relacionadas con este tema (denominadas técnicas de Súper Resolución de imágenes) aunque principalmente en el campo teórico. No se cuenta además, con una solución integral presentada como producto integral para su utilización. Este trabajo presenta resultados preliminares sobre las técnicas de Súper Resolución aplicadas a secuencias de video con la posibilidad de utilizar preprocesamiento de mejora de la calidad a cada imagen individual. Eje: II - Workshop de computación gráfica, imágenes y visualización Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
En ciertos casos, la baja resolución de las imágenes que conforman una filmación de video impide la correcta interpretación visual de la información almacenada en ésta. Un ejemplo típico son los videos obtenidos a partir de cámaras de seguridad. Existe entonces la necesidad de contar con algún método que permita procesar dicha información para obtener una mejor calidad y un mayor nivel de detalle de éstas. Esto brinda la posibilidad de realizar una interpretación más confiable de las imágenes, ayudando así a determinar, por ejemplo, los rasgos del rostro de una persona o el número de patente de un automóvil. Actualmente existen técnicas relacionadas con este tema (denominadas técnicas de Súper Resolución de imágenes) aunque principalmente en el campo teórico. No se cuenta además, con una solución integral presentada como producto integral para su utilización. Este trabajo presenta resultados preliminares sobre las técnicas de Súper Resolución aplicadas a secuencias de video con la posibilidad de utilizar preprocesamiento de mejora de la calidad a cada imagen individual. |
publishDate |
2004 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2004 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22370 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22370 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615808395771904 |
score |
13.070432 |