Optimización de precios de la biomasa forestal y su impacto en la competitividad del sector bioenergético

Autores
Anselmino, Agustina; Dondo, Rodolfo G.; Cóccola, Mariana E.
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo presenta un modelo matemático cuadrático entero mixto (MIQP) con restricciones lineales, diseñado para evaluar cómo la competencia entre las distintas industrias que consumen biomasa forestal influye en el precio y la disponibilidad del recurso. El objetivo principal es analizar los efectos de las variables de decisión sobre el crecimiento y desarrollo del mercado de la bioenergía en Argentina. El modelo de optimización se aplica para evaluar la cadena de suministro de la biomasa forestal en la provincia de Entre Ríos, donde la industria de tableros de fibras y partículas es el mayor consumidor de biomasa residual, siendo su producción más rentable que la generación de energía.
This paper presents a mixed-integer quadratic programming (MIQP) model with linear constraints, designed to assess how competition among different industries that consume forest biomass affects the price and availability of this resource. The main objective is to analyze the effects of decision variables on the growth and development of the bioenergy market in Argentina. The optimization model is applied to evaluate the forest biomass supply chain in the province of Entre Ríos, where the fiberboard and particleboard industry is the largest consumer of residual biomass, and its production is more profitable than energy generation.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Optimización
Planificación táctica
Biomasa forestal
Bioenergía
Logística
Optimization
Tactical planning
Forest biomass
Bioenergy
Logistics
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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