Alternativas para evitar falacias en la argumentación rebatible: un análisis comparativo.

Autores
Martínez, Diego C.; García, Alejandro Javier
Año de publicación
1999
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas de argumentación rebatible constituyen una formalización del razonamiento rebatible, en el cual las conclusiones obtenidas pueden ser rechazadas ante la aparición de nueva información. Existen diversos sistemas argumentativos. La Programación en Lógica Rebatible permite representar información incompleta y potencialmente inconsistente y utiliza a la argumentación rebatible para decidir entre metas contradictorias. Los argumentation frameworks (AF) son sistemas argumentativos abstractos, en el cual se deja sin especificar la estructura de los argumentos. El conjunto de argumentos que son justificaciones en un AF puede determinarse a través de una función monótona definida sobre conjuntos de argumentos. Sin embargo, a pesar del nivel de abstracción de los AF, la aceptabilidad de argumentos no es suficiente para caracterizar el conjunto de argumentos justificados en un PLR
Eje: Aspectos teóricos de la inteligencia artificial
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
argumentación rebatible
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Frameworks
análisis comparativo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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