Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales

Autores
Leiva, Lucas; Acosta, Nelson; Vázquez, Martín Osvaldo
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El trabajo propone la construcción de una herramienta con interfaz intuitiva capaz de generar arquitecturas hardware de reconocimiento de patrones a partir de un conjunto de especificaciones de alto nivel ingresadas por el usuario. La salida de la herramienta es código de descripción hardware sintetizable (VHDL) que se utiliza para la configuración de una FPGA. Se propone que la herramienta facilite todas las etapas del desarrollo de sistemas de reconocimiento de patrones visuales.
Eje: Arquitectura, redes y sistemas operativos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
arquitectura
Neural nets
VHDL
FPGA
sistema operativo
Reconocimiento de Patrones
Redes Neuronales
Sistemas Embebidos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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