Procesamiento de datos meteorológicos para determinar la ocurrencia, intensidad y duración de heladas

Autores
Cortez, Joaquín; Masanet, María Isabel; Klenzi, Raúl Oscar; Ortega, Manuel Oscar
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se abordará el procesamiento de datos meteorológicos provenientes de agro sensores situados en la provincia de San Juan, Argentina. Se analizará el impacto de diferentes variables meteorológicas en la ocurrencia, intensidad y duración de las heladas. El objetivo que se persigue es predecir si en un día determinado ocurrirá una helada, que tan intensa será y cuál será su duración para poder alertar al productor agropecuario acerca de este fenómeno, a fin de activar los mecanismos de mitigación correspondientes. Se comienza el escrito haciendo una pequeña introducción y destacando el contexto desde donde surge la presente propuesta, a continuación se describen brevemente los datos, qué enfoque se utilizó para agruparlos, los desafíos encontrados, y posteriormente se presentará un análisis exploratorio para determinar la relación entre las diferentes variables y su impacto en las heladas. Finalmente se aplicarán distintos modelos de aprendizaje de máquina, trabajando las predicciones mediante clasificadores y regresores para poder llegar a anticipar la ocurrencia y las características de la helada.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Ciencias Agrarias
machine learning
Random Forest
agricultura Inteligente
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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