Probabilidad de granizo derivada de la atenuación producida en un haz de radar
- Autores
- Banchero, Santiago; Mezher, Romina
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presentan los resultados preliminares de una herramienta para mapear probabilidades de granizo en tiempo real. Se utilizó un abordaje de aprendizaje automático con generación de features a partir de los parámetros de un modelo lineal ajustados con datos de Zh obtenidos de las mediciones del radar meteorológico de INTA Paran á observando zonas afectadas por atenuación. Además, se utilizaron datos de campo provistos por empresas aseguradoras que cubren daños por granizo. Los resultados son alentadores con ajustes de los modelos que alcanzaron una exactitud de 79 %.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Granizo
Reflectividad
Machine Learning
Random Forest - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/88076
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En este trabajo se presentan los resultados preliminares de una herramienta para mapear probabilidades de granizo en tiempo real. Se utilizó un abordaje de aprendizaje automático con generación de features a partir de los parámetros de un modelo lineal ajustados con datos de Zh obtenidos de las mediciones del radar meteorológico de INTA Paran á observando zonas afectadas por atenuación. Además, se utilizaron datos de campo provistos por empresas aseguradoras que cubren daños por granizo. Los resultados son alentadores con ajustes de los modelos que alcanzaron una exactitud de 79 %. |
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