Automatización de la extracción de características en tareas de análisis de sentimiento
- Autores
- Rodríguez, Juan Manuel; Merlino, Hernán; Pesado, Patricia Mabel; García Martínez, Ramón
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El siguiente artículo propone la utilización de un método de extracción de conocimiento para la Web (OIE), en particular ClausIE, para la obtención de características de películas de forma automática. En el marco de métodos de generación de resúmenes automáticos y de análisis de sentimiento, se compara este enfoque con otros dos en los cuales se utilizan pasos manuales para obtener las características de un servicio o producto. Los resultados obtenidos indican que ClausIE puede utilizarse para la extracción de características de forma semiautomática, requiere una intervención manual mínima que se explica en los resultados.
XIV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
open information extraction
Procesamiento de Lenguaje Natural
extracción de relaciones semánticas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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Automatización de la extracción de características en tareas de análisis de sentimientoRodríguez, Juan ManuelMerlino, HernánPesado, Patricia MabelGarcía Martínez, RamónCiencias Informáticasopen information extractionProcesamiento de Lenguaje Naturalextracción de relaciones semánticasEl siguiente artículo propone la utilización de un método de extracción de conocimiento para la Web (OIE), en particular ClausIE, para la obtención de características de películas de forma automática. En el marco de métodos de generación de resúmenes automáticos y de análisis de sentimiento, se compara este enfoque con otros dos en los cuales se utilizan pasos manuales para obtener las características de un servicio o producto. Los resultados obtenidos indican que ClausIE puede utilizarse para la extracción de características de forma semiautomática, requiere una intervención manual mínima que se explica en los resultados.XIV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf549-557http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63707spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-1539-9info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:49:54Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/63707Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:49:54.443SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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