Clasificación de distintos conjuntos de datos utilizados en evaluación de métodos de extracción de conocimiento creados para la web

Autores
Bianco, Santiago; Martins, Sebastián; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En varios artículos se han utilizado distintos textos de prueba, como datos de entrada para medir el desempeño de los métodos de extracción de relaciones semánticas para la Web (OIE): ReVerb y ClausIE. Sin embargo estos textos nunca han sido analizados para entender si ellos guardan o no similitudes o para saber si existe entre ellos un lenguaje común o pertenecen a un mismo dominio. Es la intención de este trabajo analizar dichos textos utilizando distintos algoritmos de clasificación. Y comprender si se pueden agrupar de una forma coherente, de tal suerte que a priori uno pueda identificar que textos son los que trabajan mejor con ClausIE y cuales con ReVerb.
XIII Workshop Bases de datos y Minería de Datos (WBDMD).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
open information extraction
Procesamiento de Lenguaje Natural
relaciones semánticas
clasificación de textos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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