Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales
- Autores
- Orlando, José I.; Manterola, Hugo Luis
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente trabajo fue realizado como proyecto final de cátedra de una materia optativa sobre Informática Médica que se dicta en el marco de una carrera de Informática. El mismo consiste en la implementación de un algoritmo para la segmentación de volúmenes en imágenes médicas de CT y MRI por crecimiento de regiones. El algoritmo considera un criterio de incorporación de vóxeles basado en la evaluación de su entorno respecto de la intensidad característica de un conjunto de vóxeles semilla seleccionados por el usuario experto. La aplicación fue desarrollada en Java, opera sobre imágenes almacenadas en archivos estándar DICOM y cuenta con una etapa adicional de extracción de características sobre los datos segmentados, en la que se obtienen medidas de volumen y superficie, además de indicadores de textura basados en estadísticas de segundo orden.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
imágenes médicas
segmentación
crecimiento de regiones
caracterización de regiones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/124960
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_769701f7af3fc0dab4322f8f48e4ea3a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/124960 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionalesOrlando, José I.Manterola, Hugo LuisCiencias Informáticasimágenes médicassegmentacióncrecimiento de regionescaracterización de regionesEl presente trabajo fue realizado como proyecto final de cátedra de una materia optativa sobre Informática Médica que se dicta en el marco de una carrera de Informática. El mismo consiste en la implementación de un algoritmo para la segmentación de volúmenes en imágenes médicas de CT y MRI por crecimiento de regiones. El algoritmo considera un criterio de incorporación de vóxeles basado en la evaluación de su entorno respecto de la intensidad característica de un conjunto de vóxeles semilla seleccionados por el usuario experto. La aplicación fue desarrollada en Java, opera sobre imágenes almacenadas en archivos estándar DICOM y cuenta con una etapa adicional de extracción de características sobre los datos segmentados, en la que se obtienen medidas de volumen y superficie, además de indicadores de textura basados en estadísticas de segundo orden.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf481-491http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124960spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1850-2946info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:30:08Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/124960Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:30:08.216SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales |
title |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales |
spellingShingle |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales Orlando, José I. Ciencias Informáticas imágenes médicas segmentación crecimiento de regiones caracterización de regiones |
title_short |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales |
title_full |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales |
title_fullStr |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales |
title_full_unstemmed |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales |
title_sort |
Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Orlando, José I. Manterola, Hugo Luis |
author |
Orlando, José I. |
author_facet |
Orlando, José I. Manterola, Hugo Luis |
author_role |
author |
author2 |
Manterola, Hugo Luis |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas imágenes médicas segmentación crecimiento de regiones caracterización de regiones |
topic |
Ciencias Informáticas imágenes médicas segmentación crecimiento de regiones caracterización de regiones |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El presente trabajo fue realizado como proyecto final de cátedra de una materia optativa sobre Informática Médica que se dicta en el marco de una carrera de Informática. El mismo consiste en la implementación de un algoritmo para la segmentación de volúmenes en imágenes médicas de CT y MRI por crecimiento de regiones. El algoritmo considera un criterio de incorporación de vóxeles basado en la evaluación de su entorno respecto de la intensidad característica de un conjunto de vóxeles semilla seleccionados por el usuario experto. La aplicación fue desarrollada en Java, opera sobre imágenes almacenadas en archivos estándar DICOM y cuenta con una etapa adicional de extracción de características sobre los datos segmentados, en la que se obtienen medidas de volumen y superficie, además de indicadores de textura basados en estadísticas de segundo orden. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa |
description |
El presente trabajo fue realizado como proyecto final de cátedra de una materia optativa sobre Informática Médica que se dicta en el marco de una carrera de Informática. El mismo consiste en la implementación de un algoritmo para la segmentación de volúmenes en imágenes médicas de CT y MRI por crecimiento de regiones. El algoritmo considera un criterio de incorporación de vóxeles basado en la evaluación de su entorno respecto de la intensidad característica de un conjunto de vóxeles semilla seleccionados por el usuario experto. La aplicación fue desarrollada en Java, opera sobre imágenes almacenadas en archivos estándar DICOM y cuenta con una etapa adicional de extracción de características sobre los datos segmentados, en la que se obtienen medidas de volumen y superficie, además de indicadores de textura basados en estadísticas de segundo orden. |
publishDate |
2012 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2012 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124960 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124960 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1850-2946 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 481-491 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616180377059328 |
score |
13.070432 |