Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas

Autores
Sachetti, María Cecilia
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
del Fresno, Mariana
Lo Vercio, Lucas
Descripción
El uso de dispositivos móviles ha aumentado exponencialmente durante las últimas décadas, alcanzando diversos ámbitos, incluido el de la medicina. En la actualidad existen diversas aplicaciones móviles desarrolladas para la asistencia al diagnóstico y tratamientos médicos, capaces de procesar archivos en formato DICOM en estos dispositivos. Dentro del procesamiento de las imágenes médicas, una de las etapas más importantes consiste en la segmentación, es decir la delineación de estructuras anatómicas o patológicas. En este punto es que existen limitaciones en las aplicaciones existentes, especialmente en la obtención de segmentaciones completas y correctas de acuerdo al tejido que se observa. Este proyecto presenta una herramienta móvil para sistemas Android cuya funcionalidad principal consiste en corroborar la validez de distintos tipos de segmentaciones realizadas por el usuario. Según la imagen médica, la herramienta proporciona las geometrías y validaciones de forma correspondientes a los tejidos que pueden observarse. El desarrollo cuenta con un diseño exible que facilita incluir nuevos tipos de segmentaciones y validaciones de manera sencilla. Las pruebas realizadas sobre distintos dispositivos muestran que la aplicación hace un eficiente uso de la memoria. También se comprobó la adaptabilidad de las interfaces de la aplicación a pantallas de distintos tamaños.
Fil: Sachetti, María Cecilia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: del Fresno, Mariana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Lo Vercio, Lucas. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Android
DICOM
Segmentación de imágenes
Procesamiento de imágenes
Imágenes médicas
Ingeniería de sistemas
Dispositivos android
Medicina
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/1934
Acceder
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