Estimación de estados cuánticos simétricos generados por computadoras cuánticas con ruido
- Autores
- Zerr, Giannina; Holik, Federico Hernán; Losada, Marcelo
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este proyecto abordamos el problema de reconstrucción de estados cuánticos simétricos utilizando la técnica de estimación denominada Group Invariant Quantum Tomography (GIT), la cual permite una disminución de las mediciones necesarias. En este trabajo presentamos dos códigos [1] desarrollados en Python, utilizando la librería Amazon Braket. El primero realiza la simulación de circuitos cuánticos y mediciones, considerando el sistema bajo la presencia de ruido.El segundo código implementa las tomografías VQT-GIT basado en optimización convexa, que reconstruye la matriz densidad del estado a partir de los datos obtenidos en las mediciones. Estos códigos fueron empleados en el trabajo [2] para evaluar la fidelidad del método topográfico.Los resultados muestran que, utilizando un número considerablemente menor de mediciones en comparación con la tomografía convencional, es posible obtener reconstrucciones de alta fidelidad.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
tomografía cuántica
VQT
GIT - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190630
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Estimación de estados cuánticos simétricos generados por computadoras cuánticas con ruidoZerr, GianninaHolik, Federico HernánLosada, MarceloCiencias Informáticastomografía cuánticaVQTGITEn este proyecto abordamos el problema de reconstrucción de estados cuánticos simétricos utilizando la técnica de estimación denominada Group Invariant Quantum Tomography (GIT), la cual permite una disminución de las mediciones necesarias. En este trabajo presentamos dos códigos [1] desarrollados en Python, utilizando la librería Amazon Braket. El primero realiza la simulación de circuitos cuánticos y mediciones, considerando el sistema bajo la presencia de ruido.El segundo código implementa las tomografías VQT-GIT basado en optimización convexa, que reconstruye la matriz densidad del estado a partir de los datos obtenidos en las mediciones. Estos códigos fueron empleados en el trabajo [2] para evaluar la fidelidad del método topográfico.Los resultados muestran que, utilizando un número considerablemente menor de mediciones en comparación con la tomografía convencional, es posible obtener reconstrucciones de alta fidelidad.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2025-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf121-129http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190630spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19809info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-26T11:39:46Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190630Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-26 11:39:46.841SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este proyecto abordamos el problema de reconstrucción de estados cuánticos simétricos utilizando la técnica de estimación denominada Group Invariant Quantum Tomography (GIT), la cual permite una disminución de las mediciones necesarias. En este trabajo presentamos dos códigos [1] desarrollados en Python, utilizando la librería Amazon Braket. El primero realiza la simulación de circuitos cuánticos y mediciones, considerando el sistema bajo la presencia de ruido.El segundo código implementa las tomografías VQT-GIT basado en optimización convexa, que reconstruye la matriz densidad del estado a partir de los datos obtenidos en las mediciones. Estos códigos fueron empleados en el trabajo [2] para evaluar la fidelidad del método topográfico.Los resultados muestran que, utilizando un número considerablemente menor de mediciones en comparación con la tomografía convencional, es posible obtener reconstrucciones de alta fidelidad. |
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