Nuevos algoritmos cuánticos para tomografía de procesos y estados

• Autores: Bendersky, Ariel Martín
• Año de publicación: 2011
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Paz, Juan Pablo
• Materia: INFORMACION CUANTICA; TOMOGRAFIA DE PROCESOS; TOMOGRAFIA DE ESTADOS; QUANTUM INFORMATION; PROCESS TOMOGRAPHY; STATE TOMOGRAPHY
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Caracterizar los estados y procesos es una tarea con la que los físicos se cruzan cotidianamente. En esta tesis estudiamos diferentes algoritmos cuánticos para la tomografía de procesos y estados. En una primera parte presentamos dos algoritmos cuánticos para tomografía de procesos selectiva y eficiente y una comparación entre ellos y otros métodos selectivos. En una segunda parte estudiamos la tomografía de estados. Allí vemos en primer lugar un algoritmo de tomografía de estados selectiva y eficiente. Luego presentamos una teoría general de la medición cuando se dispone de dos copias simultáneas del estado cuántico. Ambas partes se encuentran íntimamente relacionadas por la dualidad entre estados y canales, lo que permite mantener en la segunda parte una visión retrospectiva analizando los protocolos de tomografía de estados en virtud de su capacidad de realizar tomografía de procesos.
Characterizing states and processes is a task that a physicist faces on a daily basis. In this thesis we study several quantum algorithms for process and state tomography. In a first part que introduce two quantum algorithms for selective and efficient quantum process tomography, along with a comparision between those and other algorithms. In a second part, we study state tomography. At first we introduce a quantum algorithm for selective and efficient state tomography. Then we present a general theory of measurement when two simultaneous copies of the quantum state are available. Both parts are closely related through a duality between quantum states and channels. This allows to keep a retrospective view analyzing quantum state tomography protocols as a tool for quantum process tomography.
Fil: Bendersky, Ariel Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.