Inteligencia artificial: herramienta diagnóstica para el cáncer de mama

Autores
Curci Robledo, Gianfranco Jesús; Méndez Garabetti, Miguel; Sandez, Pablo Javier
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La medicina es uno de los campos del conocimiento que mas podrían beneficiarse de una interacción cercana con la computación y las matemáticas, mediante la cual se optimizarían procesos complejos e imperfectos como el diagnóstico diferencial. De esto se ocupa el aprendizaje automático, rama de la inteligencia artificial que construye y estudia sistemas capaces de aprender a partir de un conjunto de datos de adiestramiento y de mejorar procesos de clasificación y predicción. En este artículo, se dispone trabajar con datos de pacientes de un padecimiento muy frecuente en la actualidad, que es el cáncer de mama. Para mejorar la precisión diagnóstica precoz de dicha con el uso de redes neuronales.
Short Paper - Alumnos
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
diagnóstico clínico
cáncer de mama
minería de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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