Reconocimiento y clasificación de objetos en paralelo

Autores
Felice, Rodrigo; Ruscitti, Fernando; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
1997
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta el desarrollo de algoritmos paralelos para el reconocimiento y clasificación automática de objetos que provienen de una línea industrial (de producción o packaging). Este tipo de problema introduce una restricción temporal sobre el procesamiento de las imágenes, la cual naturalmente obliga a pensar en la resolución paralela del mismo. Se eligieron objetos simples (frutas, huevos), los cuales son clasificados tomando en cuenta características tales como forma, color, tamaño, defectos (manchas, decoloraciones), etc. Con esta clasificación los objetos pueden ser derivados, por ejemplo, a distintas vías de la línea de producción o empaquetado. Se estudia la paralelización de los algoritmos sobre una red heterogénea de computadoras y soporte PVM (Parallel Virtual Machine). Finalmente, se presentan algunos resultados cuantitativos obtenidos al aplicar el algoritmo sobre una muestra representativa de imágenes.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Tratamiento de señales
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Reconocimiento
Parallel algorithms
Distributed
Clasificación de Objetos
Paralelo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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