Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático

Autores
González, Gabriela; Durán, Elena Beatriz; Amandi, Analía
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Cuando un sistema ubicuo adapta sus servicios en base a la ubicación del usuario, es importante que, además de modelar dicha ubicación, incorpore otros datos de interés relacionados, para incrementar el valor del sistema. Los eventos locales constituyen información de interés para enriquecer el contexto, y tienen el potencial de mejorar el proceso de personalización ofrecido por el sistema. En este trabajo se presenta una propuesta de un método que permite generar en tiempo real, un modelo de contexto ambiental que incorpora información de eventos locales y de patrones de ocurrencia de eventos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
modelo de contexto
sistemas ubicuos
detección de eventos locales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/70691

id SEDICI_74482f2fc4c8ccece129d39a38db1d34
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/70691
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automáticoGonzález, GabrielaDurán, Elena BeatrizAmandi, AnalíaCiencias Informáticasmodelo de contextosistemas ubicuosdetección de eventos localesCuando un sistema ubicuo adapta sus servicios en base a la ubicación del usuario, es importante que, además de modelar dicha ubicación, incorpore otros datos de interés relacionados, para incrementar el valor del sistema. Los eventos locales constituyen información de interés para enriquecer el contexto, y tienen el potencial de mejorar el proceso de personalización ofrecido por el sistema. En este trabajo se presenta una propuesta de un método que permite generar en tiempo real, un modelo de contexto ambiental que incorpora información de eventos locales y de patrones de ocurrencia de eventos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2018-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf35-38http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70691spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/ASAI-05.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7585info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:11:20Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/70691Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:11:20.696SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático
title Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático
spellingShingle Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático
González, Gabriela
Ciencias Informáticas
modelo de contexto
sistemas ubicuos
detección de eventos locales
title_short Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático
title_full Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático
title_fullStr Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático
title_full_unstemmed Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático
title_sort Generación de modelo de contexto ambiental con técnicas de aprendizaje automático
dc.creator.none.fl_str_mv González, Gabriela
Durán, Elena Beatriz
Amandi, Analía
author González, Gabriela
author_facet González, Gabriela
Durán, Elena Beatriz
Amandi, Analía
author_role author
author2 Durán, Elena Beatriz
Amandi, Analía
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
modelo de contexto
sistemas ubicuos
detección de eventos locales
topic Ciencias Informáticas
modelo de contexto
sistemas ubicuos
detección de eventos locales
dc.description.none.fl_txt_mv Cuando un sistema ubicuo adapta sus servicios en base a la ubicación del usuario, es importante que, además de modelar dicha ubicación, incorpore otros datos de interés relacionados, para incrementar el valor del sistema. Los eventos locales constituyen información de interés para enriquecer el contexto, y tienen el potencial de mejorar el proceso de personalización ofrecido por el sistema. En este trabajo se presenta una propuesta de un método que permite generar en tiempo real, un modelo de contexto ambiental que incorpora información de eventos locales y de patrones de ocurrencia de eventos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description Cuando un sistema ubicuo adapta sus servicios en base a la ubicación del usuario, es importante que, además de modelar dicha ubicación, incorpore otros datos de interés relacionados, para incrementar el valor del sistema. Los eventos locales constituyen información de interés para enriquecer el contexto, y tienen el potencial de mejorar el proceso de personalización ofrecido por el sistema. En este trabajo se presenta una propuesta de un método que permite generar en tiempo real, un modelo de contexto ambiental que incorpora información de eventos locales y de patrones de ocurrencia de eventos.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70691
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/70691
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/ASAI-05.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7585
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
35-38
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615983028764672
score 13.070432