Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público

Autores
Quiroga, Sergio; Malberti, Alejandra; Klenzi, Raúl O.
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente estudio pretende extraer información que permita descubrir la incidencia de factores climáticos en la cantidad y tipología de fallas habituales que se producen en el alumbrado público. Se recurre a datos provenientes de reclamos de usuarios, a datos climáticos inherentes a las condiciones particulares del tiempo registradas para las fechas tratadas, y a datos geográficos relativos a la ciudad Capital de San Juan. Previo al análisis de los datos por medio de Minería de Datos, se consideran aspectos tales como ruido, datos ausentes, y volatilidad, entre otros. A la vez se normalizan los datos correspondientes a las direcciones de los reclamos, para poder realizar tareas de geoposicionamiento, tendientes a facilitar la identificación de las zonas afectadas.. En esta propuesta se aplica la metodología CRISP-DM y se utilizan las herramientas de software libre Rapidminer y Saga GIS.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Minería de Datos
minería de textos
geoposicionamiento
RapidMiner
Saga Gis
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45548
Acceder
id SEDICI_703ba81d0c7383bc40a6cd9161cce4e9
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45548
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado públicoQuiroga, SergioMalberti, AlejandraKlenzi, Raúl O.Ciencias InformáticasMinería de Datosminería de textosgeoposicionamientoRapidMinerSaga GisEl presente estudio pretende extraer información que permita descubrir la incidencia de factores climáticos en la cantidad y tipología de fallas habituales que se producen en el alumbrado público. Se recurre a datos provenientes de reclamos de usuarios, a datos climáticos inherentes a las condiciones particulares del tiempo registradas para las fechas tratadas, y a datos geográficos relativos a la ciudad Capital de San Juan. Previo al análisis de los datos por medio de Minería de Datos, se consideran aspectos tales como ruido, datos ausentes, y volatilidad, entre otros. A la vez se normalizan los datos correspondientes a las direcciones de los reclamos, para poder realizar tareas de geoposicionamiento, tendientes a facilitar la identificación de las zonas afectadas.. En esta propuesta se aplica la metodología CRISP-DM y se utilizan las herramientas de software libre Rapidminer y Saga GIS.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45548spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:02:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45548Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:02:25.802SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
spellingShingle Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
Quiroga, Sergio
Ciencias Informáticas
Minería de Datos
minería de textos
geoposicionamiento
RapidMiner
Saga Gis
title_short Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_full Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_fullStr Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_full_unstemmed Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_sort Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
dc.creator.none.fl_str_mv Quiroga, Sergio
Malberti, Alejandra
Klenzi, Raúl O.
author Quiroga, Sergio
author_facet Quiroga, Sergio
Malberti, Alejandra
Klenzi, Raúl O.
author_role author
author2 Malberti, Alejandra
Klenzi, Raúl O.
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Minería de Datos
minería de textos
geoposicionamiento
RapidMiner
Saga Gis
topic Ciencias Informáticas
Minería de Datos
minería de textos
geoposicionamiento
RapidMiner
Saga Gis
dc.description.none.fl_txt_mv El presente estudio pretende extraer información que permita descubrir la incidencia de factores climáticos en la cantidad y tipología de fallas habituales que se producen en el alumbrado público. Se recurre a datos provenientes de reclamos de usuarios, a datos climáticos inherentes a las condiciones particulares del tiempo registradas para las fechas tratadas, y a datos geográficos relativos a la ciudad Capital de San Juan. Previo al análisis de los datos por medio de Minería de Datos, se consideran aspectos tales como ruido, datos ausentes, y volatilidad, entre otros. A la vez se normalizan los datos correspondientes a las direcciones de los reclamos, para poder realizar tareas de geoposicionamiento, tendientes a facilitar la identificación de las zonas afectadas.. En esta propuesta se aplica la metodología CRISP-DM y se utilizan las herramientas de software libre Rapidminer y Saga GIS.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description El presente estudio pretende extraer información que permita descubrir la incidencia de factores climáticos en la cantidad y tipología de fallas habituales que se producen en el alumbrado público. Se recurre a datos provenientes de reclamos de usuarios, a datos climáticos inherentes a las condiciones particulares del tiempo registradas para las fechas tratadas, y a datos geográficos relativos a la ciudad Capital de San Juan. Previo al análisis de los datos por medio de Minería de Datos, se consideran aspectos tales como ruido, datos ausentes, y volatilidad, entre otros. A la vez se normalizan los datos correspondientes a las direcciones de los reclamos, para poder realizar tareas de geoposicionamiento, tendientes a facilitar la identificación de las zonas afectadas.. En esta propuesta se aplica la metodología CRISP-DM y se utilizan las herramientas de software libre Rapidminer y Saga GIS.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45548
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45548
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615891448233984
score 13.070432

Publicaciones similares