Redes neuronales artificiales : Aplicaciones en minería de datos y procesamiento de señales temporales

Autores
Lanzarini, Laura Cristina; Hasperué, Waldo; Estrebou, César Armando; Ronchetti, Franco; Villa Monte, Augusto; Aquino, Germán Osvaldo; Quiroga, Facundo; Rojas, Luis; Jimbo Santana, Patricia
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Procesamiento de Señales Temporales y a la Minería de Datos. Con respecto al Procesamiento de Señales Temporales, el énfasis está puesto en el reconocimiento de acciones humanas con el objetivo de mejorar la interfaz hombre/máquina y en el reconocimiento de señales oculares como herramienta de ayuda al diagnóstico médico semi-automático de alteraciones del equilibrio. También se está trabajando en el reconocimiento automático de vehículos a través de la identificación de su patente. En el área de la Minería de Datos se está trabajando en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones. Con respecto a Minería de Textos se ha logrado desarrollar un nuevo método capaz de extraer las palabras clave de documentos independientemente del lenguaje. Los resultados obtenidos pueden ser utilizados para categorizar documentos.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
minería de textos
Minería de Datos
Neural nets
Signal processing
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45598
Acceder
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