Descubrimiento de las áreas de investigación seleccionadas por los tesistas de las carreras de informática de la UM mediante árboles de decisión

Autores
Sattolo, Iris; Álvarez, Gastón; García, Martín; Lafont, Javier; Mira, Lucila; Mariuz, Gabriel; Armilla, Nicolás; Panizzi, Marisa D.
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las cátedras de las materias de tesis, en las carreras de informática de la Universidad de Morón, cuentan con diferentes herramientas, que brindan apoyo académico a los que comienzan el cursado. Se ha observado que los alumnos tienen dificultad para seleccionar el tema de tesis y, en algunos casos, motiva el abandono o retraso en su carrera. Contar con un registro de tesis, de los graduados, resultó ser útil para obtener patrones sobre la relación entre: el área de investigación abordada en dicha tesis y características que definen al tesista. Para nuestro trabajo se utilizó “el proceso de descubrimiento de conocimiento en base de datos”. Finalmente, se presentan los resultados de la utilización de los algoritmos J4.8 en WEKA, ID3 en RapidMiner y CART en Knime y los distintos modelos generados, con los datos recopilados.
XVII Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
árboles de decisión
WEKA
RapidMiner
Knime
áreas de investigación de tesistas
carreras de informática UM
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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