Integración de modelos de lenguaje en la automatización de tareas mediante el Model Context Protocol (MCP)

Autores
Olmedo, Lautaro; Gallardo, Gonzalo; De Blas, Valentino; Peiretti, Tomás; Piantini, Santino; Méndez Garabetti, Miguel
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo presenta el Model Context Protocol (MCP) como un estándar emergente para la integración de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) en la automatización de procesos de negocio. MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la comunicación entre agentes de IA y herramientas externas, superando las limitaciones de las integraciones ad-hoc basadas en APIs. Se describe su arquitectura cliente-servidor, detallando los roles del Host, Cliente y Servidor MCP, que conjuntamente habilitan una interacción dinámica y contextual con herramientas, recursos y datos en tiempo real. Finalmente, se ilustra su aplicabilidad mediante un caso de estudio en la industria vitivinícola, donde tareas complejas como la generación de informes financieros y visualizaciones de datos se automatizan a través de instrucciones en lenguaje natural, delegando en la IA la orquestación de herramientas y la ejecución de operaciones.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
MCP
Inteligencia artificial
Automatización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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