Text mining aplicado a la base de datos del Servicio del 911 de la provincia de Jujuy

Autores
Medrano, José Federico; Tejerina, Mario; Castillo, César A.; Rodríguez, Juan Carlos
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La minería de texto o text mining la englobamos dentro de las técnicas y modelos de minería de datos o data mining, que es el análisis matemático para deducir patrones y tendencias que existen en los datos, patrones que no pueden detectarse mediante una exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o por el volumen de datos que se maneja. A diferencia del data mining, el text mining trabaja sobre datos no estructurados en grandes colecciones de datos. La base de datos del Servicio del 911 de la provincia de Jujuy presenta un panorama muy interesante, ya que si bien la información que maneja dicho servicio es almacenada en una base de datos estructurada, la tabla principal que almacena los incidentes que son cargados por los tele-operadores posee un campo llamado descripción donde allí se vuelca la información más importante y los detalles del llamado de emergencia, información que no puede almacenarse en los campos del formulario de carga. Este campo ofrece una alternativa muy interesante de exploración pues el contenido no estructurado de dicho campo no es analizado ni tenido en cuenta por los informes tradicionales que utilizan en la actualidad.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
text mining
clasificación de información
clustering
data mining
PLN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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