Desarrollo de una app para Android que calcula el grado de enfermedad de hojas de cebada
- Autores
- David, Emiliano; Cabezas, Luisa; Lara, Bruno; Monterroso, Liliana; Lencina, Alberto
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se presenta el desarrollo de una aplicación para dispositivos Android que calcula el grado de enfermedad (Severidad) de una muestra de hojas de cebada afectadas por mancha en red y/o mancha borrosa. Las hojas de la muestra deben estar colocadas sobre un fondo blanco. La aplicación permite tomar una foto de la muestra o utilizar una imagen almacenada en la galería del dispositivo. El procesamiento de la imagen segmenta el fondo de las hojas y a su vez segmenta la porción de las hojas sanas respecto de las enfermas. La Severidad se calcula como el cociente entre el número de píxeles de las porciones de hojas enfermas respecto del total de píxeles de las hojas, expresado en forma porcentual. La aplicación se escribió en Python basándose en las librerías Toga, taTogaLib, Pillow, OpenCV, OpencvRollingBall y NumPy. La compilación para Android se realizó con Briefcase.
An application for Android devices which calculates the disease Severity of a sample of barley leaves affected by net blotch and/or spot blotch is presented. The sample leaves must be placed on a white background. The application allows users to take a photo of the sample or use an image stored in the device's gallery. Image processing segments the background of the leaves and, in turn, segments the portion of healthy leaves from the diseased ones. The disease Severity is calculated as the ratio of diseased leaf pixels to the total leaf pixels, expressed as a percentage. The application was written in Python based on the Toga, taTogaLib, Pillow, OpenCV, OpencvRollingBall, and NumPy libraries. It was compiled for Android using Briefcase.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
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Ciencias Informáticas
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Se presenta el desarrollo de una aplicación para dispositivos Android que calcula el grado de enfermedad (Severidad) de una muestra de hojas de cebada afectadas por mancha en red y/o mancha borrosa. Las hojas de la muestra deben estar colocadas sobre un fondo blanco. La aplicación permite tomar una foto de la muestra o utilizar una imagen almacenada en la galería del dispositivo. El procesamiento de la imagen segmenta el fondo de las hojas y a su vez segmenta la porción de las hojas sanas respecto de las enfermas. La Severidad se calcula como el cociente entre el número de píxeles de las porciones de hojas enfermas respecto del total de píxeles de las hojas, expresado en forma porcentual. La aplicación se escribió en Python basándose en las librerías Toga, taTogaLib, Pillow, OpenCV, OpencvRollingBall y NumPy. La compilación para Android se realizó con Briefcase. |
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