SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)

Autores
Monteoliva, Juan Manuel; Pattini, Andrea E.
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El primer paso en laevaluación de la capacidad visual y la eficiencia energética proporcionada por la luz natural es estimar con precisión la cantidad de luz que ingresa a un edificio. A partir del paradigma dinámico de simulación, nuevas herramientas como RADIANCE-DAYSIM, han ofrecido importantes avances en el cálculo numérico anual de la iluminación natural (IN). Sin embargo, éstas traen consigo nuevos desafíos regionales. La correcta implementación de estas herramientas dependerá de: (i) las características particulares de cada región en estudio y (ii) un know-how sobre el uso adecuado de los programas de simulación existentes, actualmente al alcance de los profesionales proyectistas. En este marco, el presente trabajo tiene por objetivo la difusión y aplicación de la herramienta desarrollada SeasonSIM©. Ésta presenta una nueva propuesta de posprocesamiento estadístico de métricas dinámicas adaptada a regiones de cielo claro, preservando la rigurosa metodología de los simuladores dinámicos.
The first step in visual efficiency assessment of the capacity and energy is provided by daylight to accurately estimate the amount of light entering a building. From dynamic simulation paradigm, new tools such as RADIANCE-DAYSIM, have offered significant advances in the annual numerical calculation of daylighting. However, they bring new regional challenges. The correct implementation of these tools will depend on: (i) the particular characteristics of each region under study and (ii) a know-how about the proper use of existing simulation programs currently available to professional designers. In this context, this paper aims at the implementation and dissemination of the tool developed SeasonSIM ©. This presents a new proposal for statistical post-processing of dynamic metric adapted to regions of clear sky, preserving the rigorous methodology of dynamic simulators.
Eje: Modelización y simulación (Comunicaciones).
Facultad de Arquitectura y Urbanismo
Materia
Arquitectura
Iluminación
Mendoza (Argentina)
luz natural
Simulación
métricas dinámicas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/59265
Acceder
id SEDICI_5cd1dcd49e84d081505f70989badbc62
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/59265
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)©SeasonSIM, a dynamic analysis tool of daylight adapted to regions of clear sky. Case Study: Classrooms (Mendoza, Argentina)Monteoliva, Juan ManuelPattini, Andrea E.ArquitecturaIluminaciónMendoza (Argentina)luz naturalSimulaciónmétricas dinámicasEl primer paso en laevaluación de la capacidad visual y la eficiencia energética proporcionada por la luz natural es estimar con precisión la cantidad de luz que ingresa a un edificio. A partir del paradigma dinámico de simulación, nuevas herramientas como RADIANCE-DAYSIM, han ofrecido importantes avances en el cálculo numérico anual de la iluminación natural (IN). Sin embargo, éstas traen consigo nuevos desafíos regionales. La correcta implementación de estas herramientas dependerá de: (i) las características particulares de cada región en estudio y (ii) un know-how sobre el uso adecuado de los programas de simulación existentes, actualmente al alcance de los profesionales proyectistas. En este marco, el presente trabajo tiene por objetivo la difusión y aplicación de la herramienta desarrollada SeasonSIM©. Ésta presenta una nueva propuesta de posprocesamiento estadístico de métricas dinámicas adaptada a regiones de cielo claro, preservando la rigurosa metodología de los simuladores dinámicos.The first step in visual efficiency assessment of the capacity and energy is provided by daylight to accurately estimate the amount of light entering a building. From dynamic simulation paradigm, new tools such as RADIANCE-DAYSIM, have offered significant advances in the annual numerical calculation of daylighting. However, they bring new regional challenges. The correct implementation of these tools will depend on: (i) the particular characteristics of each region under study and (ii) a know-how about the proper use of existing simulation programs currently available to professional designers. In this context, this paper aims at the implementation and dissemination of the tool developed SeasonSIM ©. This presents a new proposal for statistical post-processing of dynamic metric adapted to regions of clear sky, preserving the rigorous methodology of dynamic simulators.Eje: Modelización y simulación (Comunicaciones).Facultad de Arquitectura y Urbanismo2016-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf69-74http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59265spainfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/59137info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:07:00Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/59265Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:07:00.911SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)
©SeasonSIM, a dynamic analysis tool of daylight adapted to regions of clear sky. Case Study: Classrooms (Mendoza, Argentina)
title SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)
spellingShingle SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)
Monteoliva, Juan Manuel
Arquitectura
Iluminación
Mendoza (Argentina)
luz natural
Simulación
métricas dinámicas
title_short SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)
title_full SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)
title_fullStr SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)
title_full_unstemmed SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)
title_sort SeasonSIM©, una herramienta de análisis dinámico de la luz natural adaptada a regiones de cielo claro : Caso Estudio: Aulas (Mendoza, Argentina)
dc.creator.none.fl_str_mv Monteoliva, Juan Manuel
Pattini, Andrea E.
author Monteoliva, Juan Manuel
author_facet Monteoliva, Juan Manuel
Pattini, Andrea E.
author_role author
author2 Pattini, Andrea E.
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Arquitectura
Iluminación
Mendoza (Argentina)
luz natural
Simulación
métricas dinámicas
topic Arquitectura
Iluminación
Mendoza (Argentina)
luz natural
Simulación
métricas dinámicas
dc.description.none.fl_txt_mv El primer paso en laevaluación de la capacidad visual y la eficiencia energética proporcionada por la luz natural es estimar con precisión la cantidad de luz que ingresa a un edificio. A partir del paradigma dinámico de simulación, nuevas herramientas como RADIANCE-DAYSIM, han ofrecido importantes avances en el cálculo numérico anual de la iluminación natural (IN). Sin embargo, éstas traen consigo nuevos desafíos regionales. La correcta implementación de estas herramientas dependerá de: (i) las características particulares de cada región en estudio y (ii) un know-how sobre el uso adecuado de los programas de simulación existentes, actualmente al alcance de los profesionales proyectistas. En este marco, el presente trabajo tiene por objetivo la difusión y aplicación de la herramienta desarrollada SeasonSIM©. Ésta presenta una nueva propuesta de posprocesamiento estadístico de métricas dinámicas adaptada a regiones de cielo claro, preservando la rigurosa metodología de los simuladores dinámicos.
The first step in visual efficiency assessment of the capacity and energy is provided by daylight to accurately estimate the amount of light entering a building. From dynamic simulation paradigm, new tools such as RADIANCE-DAYSIM, have offered significant advances in the annual numerical calculation of daylighting. However, they bring new regional challenges. The correct implementation of these tools will depend on: (i) the particular characteristics of each region under study and (ii) a know-how about the proper use of existing simulation programs currently available to professional designers. In this context, this paper aims at the implementation and dissemination of the tool developed SeasonSIM ©. This presents a new proposal for statistical post-processing of dynamic metric adapted to regions of clear sky, preserving the rigorous methodology of dynamic simulators.
Eje: Modelización y simulación (Comunicaciones).
Facultad de Arquitectura y Urbanismo
description El primer paso en laevaluación de la capacidad visual y la eficiencia energética proporcionada por la luz natural es estimar con precisión la cantidad de luz que ingresa a un edificio. A partir del paradigma dinámico de simulación, nuevas herramientas como RADIANCE-DAYSIM, han ofrecido importantes avances en el cálculo numérico anual de la iluminación natural (IN). Sin embargo, éstas traen consigo nuevos desafíos regionales. La correcta implementación de estas herramientas dependerá de: (i) las características particulares de cada región en estudio y (ii) un know-how sobre el uso adecuado de los programas de simulación existentes, actualmente al alcance de los profesionales proyectistas. En este marco, el presente trabajo tiene por objetivo la difusión y aplicación de la herramienta desarrollada SeasonSIM©. Ésta presenta una nueva propuesta de posprocesamiento estadístico de métricas dinámicas adaptada a regiones de cielo claro, preservando la rigurosa metodología de los simuladores dinámicos.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59265
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59265
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/59137
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
69-74
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615941153882112
score 13.070432

Publicaciones similares