Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios

Autores
Esquivel, Susana Cecilia; Leguizamón, Guillermo
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La optimización es un tópico clave en Ciencias de la Computación, y dentro de ella especialmente en Inteligencia Artificial, y en otras disciplinas como la Investigación Operativa y áreas relacionadas. La presente propuesta de investigación tiene como objetivo el desarrollo, aplicación y estudio del comportamiento de diferentes metaheurísticas. Esto no sólo permitirá profundizar en los aspectos teóricos involucrados en su funcionamiento, sino que además, permitirá la posibilidad de obtener enfoques híbridos que eventualmente puedan mejorar su performance.
Eje: Informática de Gestión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
gestión
metaheurísticas
Optimización
ambientes estacionarios
Optimization
informática
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21431

id SEDICI_90babb24fb41845d4d12590097dbfd65
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21431
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionariosEsquivel, Susana CeciliaLeguizamón, GuillermoCiencias InformáticasHeuristic methodsgestiónmetaheurísticasOptimizaciónambientes estacionariosOptimizationinformáticaLa optimización es un tópico clave en Ciencias de la Computación, y dentro de ella especialmente en Inteligencia Artificial, y en otras disciplinas como la Investigación Operativa y áreas relacionadas. La presente propuesta de investigación tiene como objetivo el desarrollo, aplicación y estudio del comportamiento de diferentes metaheurísticas. Esto no sólo permitirá profundizar en los aspectos teóricos involucrados en su funcionamiento, sino que además, permitirá la posibilidad de obtener enfoques híbridos que eventualmente puedan mejorar su performance.Eje: Informática de GestiónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf178-182http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21431spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:26Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21431Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:26.944SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios
title Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios
spellingShingle Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios
Esquivel, Susana Cecilia
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
gestión
metaheurísticas
Optimización
ambientes estacionarios
Optimization
informática
title_short Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios
title_full Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios
title_fullStr Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios
title_full_unstemmed Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios
title_sort Metaheurísticas para optimización en ambientes estacionarios
dc.creator.none.fl_str_mv Esquivel, Susana Cecilia
Leguizamón, Guillermo
author Esquivel, Susana Cecilia
author_facet Esquivel, Susana Cecilia
Leguizamón, Guillermo
author_role author
author2 Leguizamón, Guillermo
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Heuristic methods
gestión
metaheurísticas
Optimización
ambientes estacionarios
Optimization
informática
topic Ciencias Informáticas
Heuristic methods
gestión
metaheurísticas
Optimización
ambientes estacionarios
Optimization
informática
dc.description.none.fl_txt_mv La optimización es un tópico clave en Ciencias de la Computación, y dentro de ella especialmente en Inteligencia Artificial, y en otras disciplinas como la Investigación Operativa y áreas relacionadas. La presente propuesta de investigación tiene como objetivo el desarrollo, aplicación y estudio del comportamiento de diferentes metaheurísticas. Esto no sólo permitirá profundizar en los aspectos teóricos involucrados en su funcionamiento, sino que además, permitirá la posibilidad de obtener enfoques híbridos que eventualmente puedan mejorar su performance.
Eje: Informática de Gestión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La optimización es un tópico clave en Ciencias de la Computación, y dentro de ella especialmente en Inteligencia Artificial, y en otras disciplinas como la Investigación Operativa y áreas relacionadas. La presente propuesta de investigación tiene como objetivo el desarrollo, aplicación y estudio del comportamiento de diferentes metaheurísticas. Esto no sólo permitirá profundizar en los aspectos teóricos involucrados en su funcionamiento, sino que además, permitirá la posibilidad de obtener enfoques híbridos que eventualmente puedan mejorar su performance.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21431
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21431
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
178-182
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260112299786240
score 13.13397