kNNSumm: um sumarizador automático de documentos utilizando aprendizado baseado em instâncias

• Autores: Junior, Carlos N. Silla; Kaestner, Celso A. A.
• Año de publicación: 2004
• Idioma: portugués
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Intelligent agents; Processamento Automático de Documentos; umarização Automática de Documentos; Sumarização de documentos com Aprendizado de Máquina; Sumarização com Aprendizado Baseado em Instâncias.; Automatic Text Processing; Automatic Text Summarization; Machine Learning Text Summarization; Instace Based Summarization
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Neste trabalho é apresentada a arquitetura do kNNSumm (k-NN Summarizer), um sumarizador automático de documentos que utiliza o aprendizado de máquina baseado em instâncias. Também são apresentados os resultados obtidos com sua aplicação em uma coleção de documentos em inglês, extraídos da base TIPSTER, que é amplamente utilizada na literatura da área. Além disso, apresenta-se por meio de um exemplo simples e didático o funcionamento detalhado do sumarizador, e de uma forma geral também a tarefa de sumarização quando tratada por uma abordagem de aprendizado de máquina.
In this work is presented the architecture of kNNSumm (k-NN Summarizer), an automatic document summarizer based on a instance based machine learning approach. The results achieved by its use on a document collection of english documents extracted from the TIPSTER base which is widely used in the literature are presented also. Additionally, we present a simple and didactic example of the procedures used by the summarizer, and in a more general way the text summarization task with machine learning.
Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)