Estructura de la población prehistórica del Noroeste argentino (sector septentrional) : Distribución de características epigenéticas

Autores
Varela, Héctor Hugo; González, Marina Fernanda; Torres, María Fernanda; Cocilovo, José Alberto
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se estudió la estructura de la poblaci6n prehistórica del sector septentrional del noroeste argentino mediante el empleo de caracteres no-métricos del cráneo. La muestra está constituida por 673 individuos pertenecientes a las regiones de Puna (111), Quebrada de Humahuaca (269), Selvas Occidentales (50) y Valliserrana (243). Se observaron 33 caracteres y se aplicó un diseño tipo factorial "i" por "j" para tablas de contingencia. Mediante la prueba X2 se analizó la distribuci6n de la muestra por sexo, edad, deformación artificial y región. La estructura de la población se estudió empleando análisis de correspondencia, medida media de divergencia estandarizada (sMMD) y análisis de agrupamiento. Se comprobó que seis rasgos están asociados con deformación, cinco con sexo, siete con edad y doce con región. Los resultados multivariados revelaron la existencia de dos componentes biológicos, uno constituido por Quebrada de Humahuaca y la Puna y otro por Valliserrana y Las Pirguas. Es posible que dichos componentes se hayan originado a partir de un mismo grupo ancestral probablemente de origen andino y que luego se diferenciaron por la acción de diferentes factores evolutivos (pautas particulares de apareamiento, deriva y migración).
The structure of the prehistoric population of the Argentinean northwest is studied by means of the use of nonmetric cranial traits. The sample consists of 673 individuals from Puna (111) ,Quebrada de Humahuaca (269), Selvas Occidentales (50) and Valliserrana (243) regions. Thirty-three nonmetric traits were used and the X2 test was applied to analyze the distribution of the sample for sex, age, artificial deformation and region. The population structure was studied using correspondence analyss, mean measure of standardized divergence (sMMD) and cluster analysis. We observe that six traits are associated with deformation, five with sex, seven with age and twelve with region. The multivariate results show the existence of two biological components, the first of which is constituted by Quebrada de Humahuaca and Puna and the second one by Valliserrana and Las Pirguas. Both components possibly shared an ancestral group, probably of Andean origin, and then they differed for the action of different evolutionary factors (particular mating systems, genetic drift and gene flow).
Asociación de Antropología Biológica de la República Argentina (AABRA)
Materia
Antropología
Región del NOA (Argentina)
relaciones biológicas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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The structure of the prehistoric population of the Argentinean northwest is studied by means of the use of nonmetric cranial traits. The sample consists of 673 individuals from Puna (111) ,Quebrada de Humahuaca (269), Selvas Occidentales (50) and Valliserrana (243) regions. Thirty-three nonmetric traits were used and the X2 test was applied to analyze the distribution of the sample for sex, age, artificial deformation and region. The population structure was studied using correspondence analyss, mean measure of standardized divergence (sMMD) and cluster analysis. We observe that six traits are associated with deformation, five with sex, seven with age and twelve with region. The multivariate results show the existence of two biological components, the first of which is constituted by Quebrada de Humahuaca and Puna and the second one by Valliserrana and Las Pirguas. Both components possibly shared an ancestral group, probably of Andean origin, and then they differed for the action of different evolutionary factors (particular mating systems, genetic drift and gene flow).
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