Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
- Autores
- Nuñez, Gustavo; Buckle, Carlos; Zàrate, Marcos
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El propósito de la exploración y visualización de datos (DV) es ofrecer formas de percibir y manipular información, así como extraer e inferir conocimiento. En este breve artículo presentamos avances en representaciones visuales y técnicas de interacción intuitivas basadas en inteligencia artificial. Esto contribuye significativamente a la exploración y comprensión de la información relacionada con las ciencias marinas representada por ontologías y datos enlazados. Esta investigación preliminar llevada adelante desde 2018 entre LINVI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET permitirá a los científicos y usuarios no expertos analizar conjuntos de información relacionada con la oceanografía, meteorología y parámetros ambientales, con el fin de promover el conocimiento científico y la innovación productiva en el océano Atlántico Sur utilizando Datos Abiertos Enlazados (LOD por siglas en inglés).
Short Paper - Alumnos
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Visualización de datos
datos abiertos enlazados
ciencias marinas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Universidad Nacional de La Plata
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- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149447
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Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del marNuñez, GustavoBuckle, CarlosZàrate, MarcosCiencias InformáticasVisualización de datosdatos abiertos enlazadosciencias marinasEl propósito de la exploración y visualización de datos (DV) es ofrecer formas de percibir y manipular información, así como extraer e inferir conocimiento. En este breve artículo presentamos avances en representaciones visuales y técnicas de interacción intuitivas basadas en inteligencia artificial. Esto contribuye significativamente a la exploración y comprensión de la información relacionada con las ciencias marinas representada por ontologías y datos enlazados. Esta investigación preliminar llevada adelante desde 2018 entre LINVI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET permitirá a los científicos y usuarios no expertos analizar conjuntos de información relacionada con la oceanografía, meteorología y parámetros ambientales, con el fin de promover el conocimiento científico y la innovación productiva en el océano Atlántico Sur utilizando Datos Abiertos Enlazados (LOD por siglas en inglés).Short Paper - AlumnosRed de Universidades con Carreras en Informática2022-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf865-869http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149447spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:19:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149447Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:19:13.535SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El propósito de la exploración y visualización de datos (DV) es ofrecer formas de percibir y manipular información, así como extraer e inferir conocimiento. En este breve artículo presentamos avances en representaciones visuales y técnicas de interacción intuitivas basadas en inteligencia artificial. Esto contribuye significativamente a la exploración y comprensión de la información relacionada con las ciencias marinas representada por ontologías y datos enlazados. Esta investigación preliminar llevada adelante desde 2018 entre LINVI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET permitirá a los científicos y usuarios no expertos analizar conjuntos de información relacionada con la oceanografía, meteorología y parámetros ambientales, con el fin de promover el conocimiento científico y la innovación productiva en el océano Atlántico Sur utilizando Datos Abiertos Enlazados (LOD por siglas en inglés). |
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