Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar

Autores
Nuñez, Gustavo; Buckle, Carlos; Zàrate, Marcos
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El propósito de la exploración y visualización de datos (DV) es ofrecer formas de percibir y manipular información, así como extraer e inferir conocimiento. En este breve artículo presentamos avances en representaciones visuales y técnicas de interacción intuitivas basadas en inteligencia artificial. Esto contribuye significativamente a la exploración y comprensión de la información relacionada con las ciencias marinas representada por ontologías y datos enlazados. Esta investigación preliminar llevada adelante desde 2018 entre LINVI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET permitirá a los científicos y usuarios no expertos analizar conjuntos de información relacionada con la oceanografía, meteorología y parámetros ambientales, con el fin de promover el conocimiento científico y la innovación productiva en el océano Atlántico Sur utilizando Datos Abiertos Enlazados (LOD por siglas en inglés).
Short Paper - Alumnos
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Visualización de datos
datos abiertos enlazados
ciencias marinas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149447

id SEDICI_8db42d0352881786aaaeade99ed376c5
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149447
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del marNuñez, GustavoBuckle, CarlosZàrate, MarcosCiencias InformáticasVisualización de datosdatos abiertos enlazadosciencias marinasEl propósito de la exploración y visualización de datos (DV) es ofrecer formas de percibir y manipular información, así como extraer e inferir conocimiento. En este breve artículo presentamos avances en representaciones visuales y técnicas de interacción intuitivas basadas en inteligencia artificial. Esto contribuye significativamente a la exploración y comprensión de la información relacionada con las ciencias marinas representada por ontologías y datos enlazados. Esta investigación preliminar llevada adelante desde 2018 entre LINVI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET permitirá a los científicos y usuarios no expertos analizar conjuntos de información relacionada con la oceanografía, meteorología y parámetros ambientales, con el fin de promover el conocimiento científico y la innovación productiva en el océano Atlántico Sur utilizando Datos Abiertos Enlazados (LOD por siglas en inglés).Short Paper - AlumnosRed de Universidades con Carreras en Informática2022-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf865-869http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149447spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:19:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/149447Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:19:13.535SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
title Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
spellingShingle Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
Nuñez, Gustavo
Ciencias Informáticas
Visualización de datos
datos abiertos enlazados
ciencias marinas
title_short Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
title_full Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
title_fullStr Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
title_full_unstemmed Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
title_sort Análisis visual para datos abiertos enlazados vinculados a las ciencias del mar
dc.creator.none.fl_str_mv Nuñez, Gustavo
Buckle, Carlos
Zàrate, Marcos
author Nuñez, Gustavo
author_facet Nuñez, Gustavo
Buckle, Carlos
Zàrate, Marcos
author_role author
author2 Buckle, Carlos
Zàrate, Marcos
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Visualización de datos
datos abiertos enlazados
ciencias marinas
topic Ciencias Informáticas
Visualización de datos
datos abiertos enlazados
ciencias marinas
dc.description.none.fl_txt_mv El propósito de la exploración y visualización de datos (DV) es ofrecer formas de percibir y manipular información, así como extraer e inferir conocimiento. En este breve artículo presentamos avances en representaciones visuales y técnicas de interacción intuitivas basadas en inteligencia artificial. Esto contribuye significativamente a la exploración y comprensión de la información relacionada con las ciencias marinas representada por ontologías y datos enlazados. Esta investigación preliminar llevada adelante desde 2018 entre LINVI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET permitirá a los científicos y usuarios no expertos analizar conjuntos de información relacionada con la oceanografía, meteorología y parámetros ambientales, con el fin de promover el conocimiento científico y la innovación productiva en el océano Atlántico Sur utilizando Datos Abiertos Enlazados (LOD por siglas en inglés).
Short Paper - Alumnos
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El propósito de la exploración y visualización de datos (DV) es ofrecer formas de percibir y manipular información, así como extraer e inferir conocimiento. En este breve artículo presentamos avances en representaciones visuales y técnicas de interacción intuitivas basadas en inteligencia artificial. Esto contribuye significativamente a la exploración y comprensión de la información relacionada con las ciencias marinas representada por ontologías y datos enlazados. Esta investigación preliminar llevada adelante desde 2018 entre LINVI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET permitirá a los científicos y usuarios no expertos analizar conjuntos de información relacionada con la oceanografía, meteorología y parámetros ambientales, con el fin de promover el conocimiento científico y la innovación productiva en el océano Atlántico Sur utilizando Datos Abiertos Enlazados (LOD por siglas en inglés).
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149447
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149447
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-1364-31-2
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/149102
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
865-869
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783607834673152
score 12.982451