Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN

Autores
Vera Laceiras, María Silvia; Pisarello, María Inés; Caffetti, Jacqueline Diana
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales de origen biológico. En particular se centra la atención en los procesos que utilizan funciones con algoritmos neuro-fuzzy y de redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados logrados hasta el momento a través del desarrollo e implementación de un prototipo aplicado a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de ensayo cometa empleada por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños en el ADN con validación visual y numérica que avalan lo logrado.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Imágenes microscópicas
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Lógica Difusa
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/103391
Acceder
id SEDICI_550b527fdcd976480ab5465cdc16f2de
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/103391
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADNVera Laceiras, María SilviaPisarello, María InésCaffetti, Jacqueline DianaCiencias InformáticasImágenes microscópicasPatrones de imágenesAlgoritmos de segmentaciónLógica DifusaExtracción de contornosRedes neuronalesClasificación de imágenesEn este trabajo se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales de origen biológico. En particular se centra la atención en los procesos que utilizan funciones con algoritmos neuro-fuzzy y de redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados logrados hasta el momento a través del desarrollo e implementación de un prototipo aplicado a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de ensayo cometa empleada por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños en el ADN con validación visual y numérica que avalan lo logrado.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informática2020-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf35-38http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103391spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3714-82-5info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/103151info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:22:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/103391Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:22:28.333SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN
title Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN
spellingShingle Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN
Vera Laceiras, María Silvia
Ciencias Informáticas
Imágenes microscópicas
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Lógica Difusa
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
title_short Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN
title_full Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN
title_fullStr Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN
title_full_unstemmed Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN
title_sort Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN
dc.creator.none.fl_str_mv Vera Laceiras, María Silvia
Pisarello, María Inés
Caffetti, Jacqueline Diana
author Vera Laceiras, María Silvia
author_facet Vera Laceiras, María Silvia
Pisarello, María Inés
Caffetti, Jacqueline Diana
author_role author
author2 Pisarello, María Inés
Caffetti, Jacqueline Diana
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Imágenes microscópicas
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Lógica Difusa
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
topic Ciencias Informáticas
Imágenes microscópicas
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Lógica Difusa
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales de origen biológico. En particular se centra la atención en los procesos que utilizan funciones con algoritmos neuro-fuzzy y de redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados logrados hasta el momento a través del desarrollo e implementación de un prototipo aplicado a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de ensayo cometa empleada por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños en el ADN con validación visual y numérica que avalan lo logrado.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description En este trabajo se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales de origen biológico. En particular se centra la atención en los procesos que utilizan funciones con algoritmos neuro-fuzzy y de redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados logrados hasta el momento a través del desarrollo e implementación de un prototipo aplicado a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de ensayo cometa empleada por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños en el ADN con validación visual y numérica que avalan lo logrado.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103391
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103391
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3714-82-5
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/103151
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
35-38
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616100438867968
score 13.070432

Publicaciones similares