Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laborat...

Autores: Caffetti, Yanina Andrea; Vera Laceiras, María Silvia; Acosta, Nelson; Pisarello, María Inés; Caffetti, Jacqueline Diana
Año de publicación: 2018
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: documento de conferencia
Estado: versión publicada
Descripción: Fil: Caffetti, Yanina Andrea. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina.
Fil: Vera Laceiras, María Silvia. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina.
Fil: Acosta, Nelson. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Pisarello, María Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina.
Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología Subtropical; Argentina.
Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales, en particular se centra la atención en las líneas de investigación que utilizan el algoritmo DeepMask, algoritmos evolutivos y redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados preliminares y se pretende aplicarlos a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de Micronúcleos y Ensayo Cometa, ambos empleados por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares.
Materia: Imágenes digitales
Microscopio
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Institución: Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador: oai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/30359

Acceder

id	RIUNNE_584eaf8f12c215fc01c804ca76020adf
oai_identifier_str	oai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/30359
network_acronym_str	RIUNNE
repository_id_str	4871
network_name_str	Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
spelling	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celularesCaffetti, Yanina AndreaVera Laceiras, María SilviaAcosta, NelsonPisarello, María InésCaffetti, Jacqueline DianaImágenes digitalesMicroscopioPatrones de imágenesAlgoritmos de segmentaciónExtracción de contornosRedes neuronalesClasificación de imágenesFil: Caffetti, Yanina Andrea. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina.Fil: Vera Laceiras, María Silvia. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina.Fil: Acosta, Nelson. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Pisarello, María Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina.Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología Subtropical; Argentina.Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales, en particular se centra la atención en las líneas de investigación que utilizan el algoritmo DeepMask, algoritmos evolutivos y redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados preliminares y se pretende aplicarlos a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de Micronúcleos y Ensayo Cometa, ambos empleados por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares.Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura2018-04-26info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfp. 401-405application/pdfCaffetti, Yanina Andrea, et al., 2018. Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares. En: XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura, p. 401-405.978-987-3619-27-4http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30359spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentinareponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)instname:Universidad Nacional del Nordeste2025-10-23T11:19:17Zoai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/30359instacron:UNNEInstitucionalhttp://repositorio.unne.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://repositorio.unne.edu.ar/oaiososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:48712025-10-23 11:19:17.407Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordestefalse
dc.title.none.fl_str_mv	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
spellingShingle	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares Caffetti, Yanina Andrea Imágenes digitales Microscopio Patrones de imágenes Algoritmos de segmentación Extracción de contornos Redes neuronales Clasificación de imágenes
title_short	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_full	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_fullStr	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_full_unstemmed	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_sort	Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
dc.creator.none.fl_str_mv	Caffetti, Yanina Andrea Vera Laceiras, María Silvia Acosta, Nelson Pisarello, María Inés Caffetti, Jacqueline Diana
author	Caffetti, Yanina Andrea
author_facet	Caffetti, Yanina Andrea Vera Laceiras, María Silvia Acosta, Nelson Pisarello, María Inés Caffetti, Jacqueline Diana
author_role	author
author2	Vera Laceiras, María Silvia Acosta, Nelson Pisarello, María Inés Caffetti, Jacqueline Diana
author2_role	author author author author
dc.subject.none.fl_str_mv	Imágenes digitales Microscopio Patrones de imágenes Algoritmos de segmentación Extracción de contornos Redes neuronales Clasificación de imágenes
topic	Imágenes digitales Microscopio Patrones de imágenes Algoritmos de segmentación Extracción de contornos Redes neuronales Clasificación de imágenes
dc.description.none.fl_txt_mv	Fil: Caffetti, Yanina Andrea. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina. Fil: Vera Laceiras, María Silvia. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina. Fil: Acosta, Nelson. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Pisarello, María Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina. Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina. Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Fil: Caffetti, Jacqueline Diana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales, en particular se centra la atención en las líneas de investigación que utilizan el algoritmo DeepMask, algoritmos evolutivos y redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados preliminares y se pretende aplicarlos a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de Micronúcleos y Ensayo Cometa, ambos empleados por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares.
description	Fil: Caffetti, Yanina Andrea. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Exactas Químicas y Naturales; Argentina.
publishDate	2018
dc.date.none.fl_str_mv	2018-04-26
dc.type.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format	conferenceObject
status_str	publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv	Caffetti, Yanina Andrea, et al., 2018. Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares. En: XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura, p. 401-405. 978-987-3619-27-4 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30359
identifier_str_mv	Caffetti, Yanina Andrea, et al., 2018. Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares. En: XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura, p. 401-405. 978-987-3619-27-4
url	http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30359
dc.language.none.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.rights.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina
eu_rights_str_mv	openAccess
rights_invalid_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina
dc.format.none.fl_str_mv	application/pdf p. 401-405 application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv	Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
publisher.none.fl_str_mv	Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
dc.source.none.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) instname:Universidad Nacional del Nordeste
reponame_str	Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
collection	Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
instname_str	Universidad Nacional del Nordeste
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordeste
repository.mail.fl_str_mv	ososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.ar
_version_	1846787806156816384
score	12.982451

Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laborat...

Publicaciones similares