Análisis taxonómico predictivo aplicado a la detección temprana de alumnos universitarios en riesgo de deserción

Autores
Roldán, Marcelo Fabio; Funes, Ana; Montejano, Germán Antonio
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La deserción universitaria es un problema que aqueja tanto a la educación pública como privada en la Argentina. En este trabajo se presenta una aplicación autoadaptativa predictiva para la detección temprana de alumnos universitarios que se encuentran en riesgo de abandonar sus estudios. La aplicación fue construida a partir del modelo obtenido con una herramienta de extracción de conocimiento, sobre datos de alumnos universitarios, aplicando las fases de una metodología de Adaptive Business Intelligence. Para esto se han tomado en consideración los datos socio-económico-culturales de los alumnos ingresantes así como la finalización de sus estudios, todos obtenidos del Sistema de Gestión Universitaria (SIU). Con estos datos, y aplicando una metodología de Adaptive Business Intelligence se ha generado un modelo de aprendizaje que permite la clasificación de alumnos universitarios como posibles candidatos a la deserción de su estudios.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Adaptive Business Intelligence
Software Predictivo
Deserción Universitaria
Sistema de Gestión Universitaria
SIU
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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