Diseño de pozas de evaporación en la industria del litio

• Autores: Alemán-Sánchez, David; Bertin, Diego; Piña, Juliana
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; pozas de evaporación; salmuera; modelo de Pitzer; evaporation ponds; brine; Pitzer model
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

El proceso convencional en la industria del litio consiste en extraer salmuera de los salares y concentrarla en pozas interconectadas mediante la evaporación del agua. En este trabajo se implementa un modelo computacional en Python basado en el modelo de Pitzer, para predecir la solubilidad de sales en soluciones multicomponente características de los salares y simular el comportamiento de la composición de la salmuera durante la evaporación. El modelo se complementa con balances de masa para determinar, en cada poza, la cantidad de sales precipitadas, los caudales, la cantidad de agua evaporada y el tamaño adecuado de las pozas. El dimensionamiento de las pozas depende de múltiples factores interrelacionados, tales como la composición de la salmuera, la cantidad de salmuera alimentada, el tiempo de residencia y la tasa de evaporación. Los resultados proporcionan una herramienta computacional para la optimización del diseño y operación de estos sistemas en la industria del litio.
The conventional process in the lithium industry involves extracting brine from salt flats and concentrating it in interconnected ponds by evaporating the water. In this work, a computational model based on the Pitzer model is implemented in Python to predict the solubility of salts in multicomponent solutions characteristic of salt flats and to simulate the behavior of brine composition during evapo-ration. The model is complemented by mass balances to determine, in each pond, the amount of precipitated salts, flow rates, evaporated water, and the appropriate pond size. Pond sizing depends on multiple interrelated factors, such as brine composition, the amount of brine fed, residence time, and evaporation rate. The results provide a computational tool for optimizing the design and operation of these systems in the lithium industry.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa