Visualizando la información en ciencia de datos

Autores
Malberti, María Alejandra; Beguerí, Graciela Elida; Klenzi, Raúl Oscar; Ortega, Manuel Oscar; Olguín Villafañe, Luis Alberto; Amaya, Fabrizio; Cortez, Joaquín
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo plantea los avances del proyecto “Evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos” que tiene, entre otros, los siguientes objetivos: Análisis de distintos aspectos que atañen a una representación visual, búsqueda de datos abiertos y otras fuentes de datos provenientes de actividades de cooperación, análisis de herramientas de software libre en cuanto a sus potencialidades de visualización y análisis comparativo de los lenguajes Python y JavaScript como soporte de visualizaciones. Para tal fin, se están considerando diversas métricas tales como escala, longitud, área, color, entre otros. Así como visualizaciones de distintos tipos de datos e información con softwares libres y lenguajes de código abierto.
Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Visualización
Ciencia de Datos
Lenguajes de código abierto
Software Libre
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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