Testing de visualizaciones

Autores
Larrea, Martín Leonardo; Selzer, Matías Nicolás; Urribarri, Dana K.; Casalini, María Clara; Ganuza, María Luján; Castro, Silvia Mabel
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El uso de visualizaciones de información ha crecido significativamente gracias a áreas como Big Data, Ciencia de Datos e Industria 4.0. Su aplicación a alcanzado sectores cada vez más críticos. En este contexto, las implementaciones de dichas visualizaciones deben cumplir con estándares de calidad más altos. Para garantizar dicha calidad, esta línea de investigación busca generar nuevas metodologías y herramientas desarrolladas desde una perspectiva de ingeniería de software, especialmente desde el área de verificación y validación de software. Todo nuestro desarrollo es libre y de código abierto, y por esto creemos que puede ser la base fundamental para futuros desarrollos que expandan su funcionalidad y dominios de aplicación.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
verificación y validación
visualización de datos
análisis visual de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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