Content Based Image Retrieval (CBIR): aplicando descriptor ORB

Autores
Cabero, Gerardo Antonio; Barboza, Héctor Emanuel
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Por cada segundo se suben centenares de imágenes que hacen referencia a artículos para el consumo a través de sitios especializados de e-commerce como por ejemplo eBay o Alibaba. Las personas realizan búsquedas sobre artículos de consumo diario como ropa, zapatos, jeans, o cualquier tipo de prenda que se usa cotidianamente. Habitualmente los motores de búsqueda de imágenes de estas empresas y de otros motores como Google, Bing o DuckDuckGo, buscan imágenes basadas en textos que las etiquetan. Las consultas se realizan a través del ingreso de alguna palabra “clave”, y ´este devuelve una serie de imágenes relacionadas a la misma. El objetivo del presente trabajo es crear un motor de búsqueda y recuperación de imágenes, aplicando técnicas de minería de datos y procesamiento de imágenes en donde no se realiza la utilización de texto para realizar una consulta sino una imagen.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Recuperación de imagen
Procesamiento de imágenes
ORB
Distancia de Hamming
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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