String Matching Aproximado Mejorado con SIMD

Autores
Fiori, Fernando Jesus
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Tarhio, Jorma
Descripción
Consideramos la versión de k sustituciones de string matching aproximado (o búsqueda aproximada de cadenas) para uno solo y múltiples patrones. El problema básicamente consiste en encontrar todas las ocurrencias de uno o más patrones con a lo sumo k sustituciones de caracteres en un texto. Dada la gran popularidad de las extensiones de conjuntos de instrucciones SIMD (Single Instruction Multiple Data) en las CPUs actuales, presentamos nuevos algoritmos eficientes para este problema que las aprovechan. Medimos el rendimiento de cada nuevo algoritmo mediante pruebas exhaustivas en diferentes textos de la vida real comparándolo con los algoritmos más competitivos conocidos hasta la fecha. Tomamos un enfoque práctico al tratar de mejorar el tiempo promedio de cada algoritmo.
Fil: Fil:Fiori, Fernando Jesús. Universidad Nacional de Rosario.Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.
Materia
algoritmos
strings
SIMD
distancia Hamming
string matching aproximado
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ . Reconocimiento – Compartir Igual (by-sa): Se permite el uso comercial de LA OBRA y de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula LA OBRA original
Repositorio
RepHipUNR (UNR)
Institución
Universidad Nacional de Rosario
OAI Identificador
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