Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires

Autores
Zambrano Zabaleta, Alejandro; Cipolletti, Marina P.; Perillo, Gerardo M. E.
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo plantea un método sistemático para la detección, extracción y medición de un médano de arena a lo largo de un período de 6 años. Se utilizaron imágenes satelitales con una resolución de 10 m extraídas de la misión Sentinel-2, por medio de la base de datos de Google Earth Engine, de las cuales se emplean las bandas normalizadas RGB y el infrarrojo cercano (NIR) de cada punto. Cada imagen es segmentada por medio de un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que agrupa la información en cinco categorías, identificando así las áreas correspondientes a los médanos y generando una máscara georreferenciada. A partir de estas máscaras, se aplican técnicas de extracción de bordes de superresolución para delinear y discriminar polígonos correspondientes a los médanos que permitan calcular áreas y perímetros. Finalmente, se realiza una comparación de la información extraída para cada año en particular. Este enfoque proporciona una caracterización morfológica y una cuantificación temporal del avance o retroceso de los médanos, lo cual resulta fundamental para abordar y tomar decisiones frente a la importancia que representan para sus zonas de influencia.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Dinámica costera
Segmentación
Imágenes multiespectrales
Aprendizaje automático
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177102
Acceder
id SEDICI_49a4d98dbc33764115b05a0417b3a6a7
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177102
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos AiresZambrano Zabaleta, AlejandroCipolletti, Marina P.Perillo, Gerardo M. E.Ciencias InformáticasDinámica costeraSegmentaciónImágenes multiespectralesAprendizaje automáticoEste trabajo plantea un método sistemático para la detección, extracción y medición de un médano de arena a lo largo de un período de 6 años. Se utilizaron imágenes satelitales con una resolución de 10 m extraídas de la misión Sentinel-2, por medio de la base de datos de Google Earth Engine, de las cuales se emplean las bandas normalizadas RGB y el infrarrojo cercano (NIR) de cada punto. Cada imagen es segmentada por medio de un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que agrupa la información en cinco categorías, identificando así las áreas correspondientes a los médanos y generando una máscara georreferenciada. A partir de estas máscaras, se aplican técnicas de extracción de bordes de superresolución para delinear y discriminar polígonos correspondientes a los médanos que permitan calcular áreas y perímetros. Finalmente, se realiza una comparación de la información extraída para cada año en particular. Este enfoque proporciona una caracterización morfológica y una cuantificación temporal del avance o retroceso de los médanos, lo cual resulta fundamental para abordar y tomar decisiones frente a la importancia que representan para sus zonas de influencia.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2024-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf22-29http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177102spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17890info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T17:28:38Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/177102Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 17:28:39.211SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires
title Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires
spellingShingle Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires
Zambrano Zabaleta, Alejandro
Ciencias Informáticas
Dinámica costera
Segmentación
Imágenes multiespectrales
Aprendizaje automático
title_short Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires
title_full Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires
title_fullStr Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires
title_full_unstemmed Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires
title_sort Extracción, visualización y cuantificación de cambios en médanos costeros: análisis temporal realizado con imágenes Sentinel-2 de Monte Hermoso, provincia de Buenos Aires
dc.creator.none.fl_str_mv Zambrano Zabaleta, Alejandro
Cipolletti, Marina P.
Perillo, Gerardo M. E.
author Zambrano Zabaleta, Alejandro
author_facet Zambrano Zabaleta, Alejandro
Cipolletti, Marina P.
Perillo, Gerardo M. E.
author_role author
author2 Cipolletti, Marina P.
Perillo, Gerardo M. E.
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Dinámica costera
Segmentación
Imágenes multiespectrales
Aprendizaje automático
topic Ciencias Informáticas
Dinámica costera
Segmentación
Imágenes multiespectrales
Aprendizaje automático
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabajo plantea un método sistemático para la detección, extracción y medición de un médano de arena a lo largo de un período de 6 años. Se utilizaron imágenes satelitales con una resolución de 10 m extraídas de la misión Sentinel-2, por medio de la base de datos de Google Earth Engine, de las cuales se emplean las bandas normalizadas RGB y el infrarrojo cercano (NIR) de cada punto. Cada imagen es segmentada por medio de un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que agrupa la información en cinco categorías, identificando así las áreas correspondientes a los médanos y generando una máscara georreferenciada. A partir de estas máscaras, se aplican técnicas de extracción de bordes de superresolución para delinear y discriminar polígonos correspondientes a los médanos que permitan calcular áreas y perímetros. Finalmente, se realiza una comparación de la información extraída para cada año en particular. Este enfoque proporciona una caracterización morfológica y una cuantificación temporal del avance o retroceso de los médanos, lo cual resulta fundamental para abordar y tomar decisiones frente a la importancia que representan para sus zonas de influencia.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description Este trabajo plantea un método sistemático para la detección, extracción y medición de un médano de arena a lo largo de un período de 6 años. Se utilizaron imágenes satelitales con una resolución de 10 m extraídas de la misión Sentinel-2, por medio de la base de datos de Google Earth Engine, de las cuales se emplean las bandas normalizadas RGB y el infrarrojo cercano (NIR) de cada punto. Cada imagen es segmentada por medio de un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que agrupa la información en cinco categorías, identificando así las áreas correspondientes a los médanos y generando una máscara georreferenciada. A partir de estas máscaras, se aplican técnicas de extracción de bordes de superresolución para delinear y discriminar polígonos correspondientes a los médanos que permitan calcular áreas y perímetros. Finalmente, se realiza una comparación de la información extraída para cada año en particular. Este enfoque proporciona una caracterización morfológica y una cuantificación temporal del avance o retroceso de los médanos, lo cual resulta fundamental para abordar y tomar decisiones frente a la importancia que representan para sus zonas de influencia.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177102
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177102
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17890
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
22-29
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846783771936817152
score 12.982451

Publicaciones similares