Caracterización térmica de edificios aplicando el modelo de regresión lineal múltiple

• Autores: Muñoz, Natalia; Marino, Beatriz M.; Thomas, Luis Pablo
• Año de publicación: 2016
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Exactas; Física; evaluación térmica de construcciones; modelo de caja gris inverso; regresión lineal múltiple; procesos de transferencia de calor; thermal assessment of buildings; inverse grey box model; multiple linear regression; heat transfer processes
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Se presenta una metodología para evaluar del comportamiento térmico de una construcción representativa del centro bonaerense. Esta consiste en la resolución del “problema inverso” mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple para obtener los valores de los parámetros térmicos globales del edificio a partir de mediciones de temperatura y humedad en el interior y de los parámetros meteorológicos externos. Previamente el mismo problema fue resuelto en forma secuencial para estimar la variación de la temperatura interna generada por la conductividad de la envolvente, la radiación solar y la convección debida al viento. Se muestra aquí que el orden de la secuencia elegida cambia los resultados. En cambio, el modelo de regresión lineal múltiple permite correlacionar todas las variables simultáneamente. La importancia relativa de cada proceso de transferencia de calor es determinada mediante el valor relativo de los coeficientes de correlación.
A methodology for assessing the thermal behaviour of a typical building of Buenos Aires Province is introduced. It consists of the resolution of the “inverse problem” through the application of the multiple linear regression model to obtain the global thermal parameters values of the building from internal temperature and humidity measurements, and external meteorological parameters. Previously, the same problem was solved in a sequential way to estimate the internal temperature variation generated by the conductivity of the building envelope, the solar radiation and the convection due to wind. It is shown that the order of the sequence changes the results. In contrast, the multiple linear regression model allows us to correlate all the variables simultaneously. The relative importance of every heat transfer process is determined by means of the relative value of the correlation coefficients.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)