Algoritmos Eficientes y Datos Masivos en Búsquedas a Gran Escala

Autores
Tolosa, Gabriel Hernán; Feuerstein, Esteban
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La cantidad, diversidad y dinamismo de la información distribuida por diferentes servicios en Internet presenta múltiples desafíos a los sistemas de búsquedas. Por un lado, los usuarios requieren de herramientas que les ayuden a resolver problemas en tiempo y forma. Por otro, el escenario cada vez más grande y complejo y exige el diseño de algoritmos y estructuras de datos que permitan mantener (y mejorar) la eficiencia, tanto en calidad de las respuestas como en tiempo. Si bien las búsquedas sobre conjuntos masivos de información pueden adquirir formas diversas, una de las aplicaciones más utilizadas son los motores de búsqueda. Éstos son sistemas distribuidos de altas prestaciones que se basan en estructuras de datos y algoritmos altamente eficientes. Esta problemática tiene aún muchas preguntas abiertas y – mientras se intentan resolver cuestiones – aparecen nuevos desafíos. En este proyecto se propone el diseño y evaluación de estructuras de datos y algoritmos eficientes junto con análisis de datos masivos (big data) para mejoras procesos internos de un motor de búsqueda. Para ello, exploran y explotan tanto el contenido y la estructura de la web como el comportamiento de los usuarios.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
motores de búsqueda
DATA STRUCTURES
Efficiency
estructuras de datos
algoritmos eficientes
datos masivos
big data
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42043
Acceder
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