Estrategias algorítmicas y estructuras de datos eficientes para búsquedas en datos masivos

Autores
Tolosa, Gabriel Hernán; Banchero, Santiago; Delvechio, Tomás; Lavallen, Pablo J.; Tonín Monzón, Francisco; González, Agustín; Ríssola, Esteban A.
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El mundo digital nos expone diariamente a una cantidad de datos constantemente creciente que exige contar con herramientas eficaces y muy eficientes para procesarlos y accederlos. La diversidad de aplicaciones que producen y consumen datos, sumada a un número también creciente de usuarios impone desafíos computacionales, tanto algorítmicos como del hardware disponible. Ejemplos típicos son sistemas de búsquedas de gran escala (como los motores de búsqueda web) o los servicios de búsqueda en tiempo real (como aquellos disponibles en las redes sociales). Estos escenarios no solo exigen mayores capacidades a los proveedores de servicios (lo que impacta en su operación) sino, además, mejoras conceptuales y prácticas en las estructuras de datos y los algoritmos necesarios para que los sistemas escalen adecuadamente y puedan gestionar la demanda. La eficiencia es un requerimiento fundamental en el mundo digital actual caracterizado por datos masivos, heterogéneos y dinámicos. Estas líneas de investigación abordan problemas de búsqueda en datos masivos, tanto desde las estructuras de datos como de los algoritmos necesarios para procesar documentos, publicaciones en redes sociales o consultas, con el objetivo de posibilitar la escalabilidad de los sistemas de búsqueda con el objetivo final de hacer un uso más racional de los recursos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Algoritmos eficientes
Búsquedas web
Datos masivos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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