Estructuras de datos y algoritmos eficientes para búsquedas web y procesamiento de grandes datos

Autores
Tolosa, Gabriel Hernán; Lavallen, Pablo J.; Delvechio, Tomás; Marrone, Agustín; Tonin Monzon, Francisco; Radeljak, Federico; Ríssola, Esteban A.; Feuerstein, Esteban
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Desde hace ya un par de décadas, la cantidad de información, las aplicaciones y el número de usuarios digitales crece exponencialmente, formando un ecosistema en el cual se intenta explotar la masividad de los datos y presentan a la comunidad científico/ tecnológica nuevos desafíos. Por ejemplo, los motores de búsqueda para la web son aplicaciones que procesan miles de millones de documentos para responder consultas de los usuarios. Esto genera nuevas necesidades de almacenamiento, procesamiento y búsquedas, expandiendo los límites del trabajo en una sola máquina y unos pocos algoritmos. Las consultas deben responderse en milisegundos, con resultados relevantes, sobre un escenario altamente heterogéneo. Además, el área de “Big Data”, que se aplica a cúmulos de datos que no pueden ser procesados y/o analizados de forma eficaz y eficiente utilizando técnicas tradicionales, aporta nuevos enfoques que complementan la idea anterior. En este proyecto se estudian, proponen, diseñan y evalúan estructuras de datos y algoritmos para soportar búsquedas de escala web y/o analizar datos masivos de forma eficiente.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Motor de Búsqueda
algoritmos eficientes
estructuras de datos
grandes datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Acceder
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