Estimación de la complejidad local en imágenes de texturas

Autores
Mailing, Agustín; Crivelli, Tomás; Cernuschi Frías, Bruno
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Cuando se utilizan modelos de diferentes Órdenes para el modelado de datos, normalmente, es el modelo más complejo quien ajustará mejor pues presenta mayor flexibilidad. No obstante, en ocasiones los datos pueden ser descriptos de igual manera por modelos de distinto orden. En este caso decimos que la complejidad de los datos (de acuerdo a los modelos de referencia) está dada por el modelo más sencillo que lo describe. En este trabajo se presenta un método para determinar esta complejidad localmente en una imagen (de texturas) de manera sencilla dentro de un esquema de modelos encajados. Si bien la estructura de los modelos utilizados es simple, permitiendo su clara y fácil implementación, el método es lo suficientemente flexible y general para ser utilizado con estructuras y modelos muy complejos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Complejidad
Texturas
Procesos Aleatorios
Procesamiento de imágenes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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