Aplicación para la asistencia en la elicitación y en la especificación de requerimientos basada en inteligencia artificial
- Autores
- Panigo, Ailén; Petkoff Bankoff, Kristian
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Pasini, Ariel Cristian
Muñoz, Rocío - Descripción
- Esta tesina analiza el uso de herramientas de inteligencia artificial para asistir las etapas de elicitación y especificación de requerimientos de software, con foco en equipos de desarrollo pequeños y procesos informales. A partir del análisis de aplicaciones actuales, se identifican oportunidades y limitaciones del uso de grandes modelos de lenguaje en la generación de artefactos de requerimientos. En respuesta, se implementa ElicitationHub, un prototipo basado en flujos de trabajo orquestados mediante n8n y agentes especializados, orientado a la generación de entrevistas, minutas, fichas de producto e historias de usuario. La validación con especificaciones prácticas permitió evaluar la utilidad del enfoque propuesto y analizar su impacto en la calidad y coherencia de los artefactos generados.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Informática
Ingeniería de Requerimientos
Inteligencia artificial
Modelos de Lenguaje
Workflows agénticos
Recuperación Aumentada por Generación - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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Aplicación para la asistencia en la elicitación y en la especificación de requerimientos basada en inteligencia artificialPanigo, AilénPetkoff Bankoff, KristianInformáticaIngeniería de RequerimientosInteligencia artificialModelos de LenguajeWorkflows agénticosRecuperación Aumentada por GeneraciónEsta tesina analiza el uso de herramientas de inteligencia artificial para asistir las etapas de elicitación y especificación de requerimientos de software, con foco en equipos de desarrollo pequeños y procesos informales. A partir del análisis de aplicaciones actuales, se identifican oportunidades y limitaciones del uso de grandes modelos de lenguaje en la generación de artefactos de requerimientos. En respuesta, se implementa ElicitationHub, un prototipo basado en flujos de trabajo orquestados mediante n8n y agentes especializados, orientado a la generación de entrevistas, minutas, fichas de producto e historias de usuario. La validación con especificaciones prácticas permitió evaluar la utilidad del enfoque propuesto y analizar su impacto en la calidad y coherencia de los artefactos generados.Licenciado en SistemasUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaPasini, Ariel CristianMuñoz, Rocío2026-03-27info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193737spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-13T12:59:58Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193737Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-13 12:59:58.675SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Esta tesina analiza el uso de herramientas de inteligencia artificial para asistir las etapas de elicitación y especificación de requerimientos de software, con foco en equipos de desarrollo pequeños y procesos informales. A partir del análisis de aplicaciones actuales, se identifican oportunidades y limitaciones del uso de grandes modelos de lenguaje en la generación de artefactos de requerimientos. En respuesta, se implementa ElicitationHub, un prototipo basado en flujos de trabajo orquestados mediante n8n y agentes especializados, orientado a la generación de entrevistas, minutas, fichas de producto e historias de usuario. La validación con especificaciones prácticas permitió evaluar la utilidad del enfoque propuesto y analizar su impacto en la calidad y coherencia de los artefactos generados. |
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