Modelo de red neuronal digital para predicción climática

Autores
Tosini, Marcelo Alejandro; Acosta, Gerardo; Boemo, Eduardo I.
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta en este artículo el desarrollo de una red neuronal artificial (RNA), implementada en un circuito digital, para realizar predicciones sobre variables climáticas en un medioambiente acotado con microclima propio. Estas variables (temperatura, humedad del suelo, ventilación,…) se desean mantener bajo control, y para ello es sumamente ventajoso disponer de un módulo capaz de predecir su evolución en un horizonte temporal tan amplio como sea posible. De este modo, la RNA llevará adelante la tarea de predicción dentro de un sistema mayor, basado en conocimiento, dedicado al control y supervisión de un invernadero. Se propone una arquitectura para el sistema digital parametrizable y programable por el diseñador, así como un detalle de la metodología de diseño de la arquitectura y de la programación de la misma para distintas topologías de redes neuronales. Se pretende, por último, un diseño final de costo accesible y altamente modificable, usando FPGAs como tecnología de base para su materialización.
I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Neural nets
Inteligencia Artificial
Redes Neurales (Computación)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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