Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales
- Autores
- Silvetti, Andrea; Delrieux, Claudio
- Año de publicación
- 2008
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las imágenes médicas en formato digital son ampliamente usadas en hospitales y clínicas para la visualización e inspección de estructuras anatómicas y patológicas, el planeamiento de cirugías y de tratamientos de radioterapia, diagnóstico de enfermedades, detección de tejidos anómalos, etc. Entre las diversas modalidades de esta tecnología podemos destacar actualmente a la tomografía computada (CT), resonancia magnética (MRT), resonancia magnética funcional (fMRI), tomografía computadorizada por emisión de fotón único (SPECT) y tomografía por emisión positrónica (PET).
Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Dimensión Fractal
Visual
Graphics
Autocorrelación Cúbica
Imágenes Tridimensionales - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20588
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_3d339e2602b73806e8b35293ed8164c1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20588 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionalesSilvetti, AndreaDelrieux, ClaudioCiencias InformáticasDimensión FractalVisualGraphicsAutocorrelación CúbicaImágenes TridimensionalesLas imágenes médicas en formato digital son ampliamente usadas en hospitales y clínicas para la visualización e inspección de estructuras anatómicas y patológicas, el planeamiento de cirugías y de tratamientos de radioterapia, diagnóstico de enfermedades, detección de tejidos anómalos, etc. Entre las diversas modalidades de esta tecnología podemos destacar actualmente a la tomografía computada (CT), resonancia magnética (MRT), resonancia magnética funcional (fMRI), tomografía computadorizada por emisión de fotón único (SPECT) y tomografía por emisión positrónica (PET).Eje: Computación Gráfica, Visualización e ImágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf325-329http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20588spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20588Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:09.519SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales |
title |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales |
spellingShingle |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales Silvetti, Andrea Ciencias Informáticas Dimensión Fractal Visual Graphics Autocorrelación Cúbica Imágenes Tridimensionales |
title_short |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales |
title_full |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales |
title_fullStr |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales |
title_full_unstemmed |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales |
title_sort |
Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Silvetti, Andrea Delrieux, Claudio |
author |
Silvetti, Andrea |
author_facet |
Silvetti, Andrea Delrieux, Claudio |
author_role |
author |
author2 |
Delrieux, Claudio |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Dimensión Fractal Visual Graphics Autocorrelación Cúbica Imágenes Tridimensionales |
topic |
Ciencias Informáticas Dimensión Fractal Visual Graphics Autocorrelación Cúbica Imágenes Tridimensionales |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Las imágenes médicas en formato digital son ampliamente usadas en hospitales y clínicas para la visualización e inspección de estructuras anatómicas y patológicas, el planeamiento de cirugías y de tratamientos de radioterapia, diagnóstico de enfermedades, detección de tejidos anómalos, etc. Entre las diversas modalidades de esta tecnología podemos destacar actualmente a la tomografía computada (CT), resonancia magnética (MRT), resonancia magnética funcional (fMRI), tomografía computadorizada por emisión de fotón único (SPECT) y tomografía por emisión positrónica (PET). Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Las imágenes médicas en formato digital son ampliamente usadas en hospitales y clínicas para la visualización e inspección de estructuras anatómicas y patológicas, el planeamiento de cirugías y de tratamientos de radioterapia, diagnóstico de enfermedades, detección de tejidos anómalos, etc. Entre las diversas modalidades de esta tecnología podemos destacar actualmente a la tomografía computada (CT), resonancia magnética (MRT), resonancia magnética funcional (fMRI), tomografía computadorizada por emisión de fotón único (SPECT) y tomografía por emisión positrónica (PET). |
publishDate |
2008 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2008-05 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20588 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20588 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 325-329 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842260108111773696 |
score |
13.13397 |