Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes

Autores
Simões Delboni, João Gabriel
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Fabricius, Gabriel
Descripción
El uso de modelos basados en agentes para el estudio de procesos dinámicos constituye un campo interdisciplinario con múltiples aplicaciones a problemas reales. En particular, este enfoque permite integrar la heterogeneidad individual y la estocasticidad en la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas. En este trabajo se desarrolla un modelo matemático estocástico basado en agentes con el objetivo de investigar cómo la dinámica de transmisión epidémica depende de las características de la estructura de contactos. Se busca comprender en qué condiciones las correlaciones entre individuos deben considerarse explícitamente para predecir la propagación de la epidemia, y cuándo una aproximación de campo medio resulta suficiente. Se consideraron contactos frecuentes (en hogares, lugares de trabajo, escuelas) y ocasionales (en comercios, transporte, etc.), variando el peso relativo entre ambos tipos de interacción para definir distintas estructuras. Se observó que, para escenarios con la misma tasa de crescimiento inicial de propagación, cuanto mayor es la predominancia de los contactos frecuentes respecto de los ocasionales, más alto es el pico epidémico, más temprano ocurre y mayor es el número final de individuos afectados. También se evaluaron los efectos de distintas medidas de control y relajación, identificando sus impactos específicos sobre la dinámica. Asimismo, en todos los escenarios estudiados se examinó la adecuación de la aproximación de campo medio (mezcla homogénea), discutiendo en qué situaciones brinda una descripción razonable y en cuáles la inclusión de correlaciones entre individuos modifica sustancialmente la dinámica. El estudio caracteriza diferentes situaciones en las que ignorar dichas correlaciones conduce a subestimar el impacto de la epidemia. Esta conclusión metodológica resulta relevante para la elección de la herramienta más adecuada en la evaluación de medidas de control frente a una enfermedad infecciosa emergente.
Magister en Física Contemporánea
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas
Materia
Física
Epidemiología
Modelo matemático
Enfermedades Infecciosas
Modelado basado en agentes
Procesos estocásticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193532
Acceder
id SEDICI_3d1d119dda454f6ed88d97abab39da3f
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193532
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentesSimões Delboni, João GabrielFísicaEpidemiologíaModelo matemáticoEnfermedades InfecciosasModelado basado en agentesProcesos estocásticosEl uso de modelos basados en agentes para el estudio de procesos dinámicos constituye un campo interdisciplinario con múltiples aplicaciones a problemas reales. En particular, este enfoque permite integrar la heterogeneidad individual y la estocasticidad en la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas. En este trabajo se desarrolla un modelo matemático estocástico basado en agentes con el objetivo de investigar cómo la dinámica de transmisión epidémica depende de las características de la estructura de contactos. Se busca comprender en qué condiciones las correlaciones entre individuos deben considerarse explícitamente para predecir la propagación de la epidemia, y cuándo una aproximación de campo medio resulta suficiente. Se consideraron contactos frecuentes (en hogares, lugares de trabajo, escuelas) y ocasionales (en comercios, transporte, etc.), variando el peso relativo entre ambos tipos de interacción para definir distintas estructuras. Se observó que, para escenarios con la misma tasa de crescimiento inicial de propagación, cuanto mayor es la predominancia de los contactos frecuentes respecto de los ocasionales, más alto es el pico epidémico, más temprano ocurre y mayor es el número final de individuos afectados. También se evaluaron los efectos de distintas medidas de control y relajación, identificando sus impactos específicos sobre la dinámica. Asimismo, en todos los escenarios estudiados se examinó la adecuación de la aproximación de campo medio (mezcla homogénea), discutiendo en qué situaciones brinda una descripción razonable y en cuáles la inclusión de correlaciones entre individuos modifica sustancialmente la dinámica. El estudio caracteriza diferentes situaciones en las que ignorar dichas correlaciones conduce a subestimar el impacto de la epidemia. Esta conclusión metodológica resulta relevante para la elección de la herramienta más adecuada en la evaluación de medidas de control frente a una enfermedad infecciosa emergente.Magister en Física ContemporáneaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias ExactasFabricius, Gabriel2025-12-05info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de maestriahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193532https://doi.org/10.35537/10915/193532spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-13T12:59:49Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193532Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-13 12:59:50.199SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes
title Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes
spellingShingle Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes
Simões Delboni, João Gabriel
Física
Epidemiología
Modelo matemático
Enfermedades Infecciosas
Modelado basado en agentes
Procesos estocásticos
title_short Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes
title_full Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes
title_fullStr Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes
title_full_unstemmed Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes
title_sort Estudio del rol de los contactos frecuentes y ocasionales en la dinámica epidémica con un modelo estocástico de agentes
dc.creator.none.fl_str_mv Simões Delboni, João Gabriel
author Simões Delboni, João Gabriel
author_facet Simões Delboni, João Gabriel
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Fabricius, Gabriel
dc.subject.none.fl_str_mv Física
Epidemiología
Modelo matemático
Enfermedades Infecciosas
Modelado basado en agentes
Procesos estocásticos
topic Física
Epidemiología
Modelo matemático
Enfermedades Infecciosas
Modelado basado en agentes
Procesos estocásticos
dc.description.none.fl_txt_mv El uso de modelos basados en agentes para el estudio de procesos dinámicos constituye un campo interdisciplinario con múltiples aplicaciones a problemas reales. En particular, este enfoque permite integrar la heterogeneidad individual y la estocasticidad en la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas. En este trabajo se desarrolla un modelo matemático estocástico basado en agentes con el objetivo de investigar cómo la dinámica de transmisión epidémica depende de las características de la estructura de contactos. Se busca comprender en qué condiciones las correlaciones entre individuos deben considerarse explícitamente para predecir la propagación de la epidemia, y cuándo una aproximación de campo medio resulta suficiente. Se consideraron contactos frecuentes (en hogares, lugares de trabajo, escuelas) y ocasionales (en comercios, transporte, etc.), variando el peso relativo entre ambos tipos de interacción para definir distintas estructuras. Se observó que, para escenarios con la misma tasa de crescimiento inicial de propagación, cuanto mayor es la predominancia de los contactos frecuentes respecto de los ocasionales, más alto es el pico epidémico, más temprano ocurre y mayor es el número final de individuos afectados. También se evaluaron los efectos de distintas medidas de control y relajación, identificando sus impactos específicos sobre la dinámica. Asimismo, en todos los escenarios estudiados se examinó la adecuación de la aproximación de campo medio (mezcla homogénea), discutiendo en qué situaciones brinda una descripción razonable y en cuáles la inclusión de correlaciones entre individuos modifica sustancialmente la dinámica. El estudio caracteriza diferentes situaciones en las que ignorar dichas correlaciones conduce a subestimar el impacto de la epidemia. Esta conclusión metodológica resulta relevante para la elección de la herramienta más adecuada en la evaluación de medidas de control frente a una enfermedad infecciosa emergente.
Magister en Física Contemporánea
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas
description El uso de modelos basados en agentes para el estudio de procesos dinámicos constituye un campo interdisciplinario con múltiples aplicaciones a problemas reales. En particular, este enfoque permite integrar la heterogeneidad individual y la estocasticidad en la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas. En este trabajo se desarrolla un modelo matemático estocástico basado en agentes con el objetivo de investigar cómo la dinámica de transmisión epidémica depende de las características de la estructura de contactos. Se busca comprender en qué condiciones las correlaciones entre individuos deben considerarse explícitamente para predecir la propagación de la epidemia, y cuándo una aproximación de campo medio resulta suficiente. Se consideraron contactos frecuentes (en hogares, lugares de trabajo, escuelas) y ocasionales (en comercios, transporte, etc.), variando el peso relativo entre ambos tipos de interacción para definir distintas estructuras. Se observó que, para escenarios con la misma tasa de crescimiento inicial de propagación, cuanto mayor es la predominancia de los contactos frecuentes respecto de los ocasionales, más alto es el pico epidémico, más temprano ocurre y mayor es el número final de individuos afectados. También se evaluaron los efectos de distintas medidas de control y relajación, identificando sus impactos específicos sobre la dinámica. Asimismo, en todos los escenarios estudiados se examinó la adecuación de la aproximación de campo medio (mezcla homogénea), discutiendo en qué situaciones brinda una descripción razonable y en cuáles la inclusión de correlaciones entre individuos modifica sustancialmente la dinámica. El estudio caracteriza diferentes situaciones en las que ignorar dichas correlaciones conduce a subestimar el impacto de la epidemia. Esta conclusión metodológica resulta relevante para la elección de la herramienta más adecuada en la evaluación de medidas de control frente a una enfermedad infecciosa emergente.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-12-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Tesis de maestria
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria
format masterThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193532
https://doi.org/10.35537/10915/193532
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193532
https://doi.org/10.35537/10915/193532
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1865172497494704128
score 13.115601

Publicaciones similares