Análisis comparativo de la aplicación de distintos operadores genéticos al problema de job shop scheduling

Autores
Alfonso, Hugo; Salto, Carolina; Gallard, Raúl Hector
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo describe un estudio de distintas soluciones al problema del job shop scheduling basado en algoritmos genéticos. La característica fundamental es la utilización de decodificadores incorporada a la representación del cromosuma. El objetivo del trabajo es comparar la performance de los distintos tipos de operadores de crossovers que se pueden usar con esta representación.
Eje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
problema de job shop scheduling
Scheduling
Análisis comparativo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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