Sistemas recomendadores aplicados en Educación
- Autores
- Charnelli, María Emilia
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Díaz, Francisco Javier
Lanzarini, Laura Cristina - Descripción
- En este trabajo final integrador se analizaron diferentes técnicas de recomendación y se estudió su aplicabilidad en el ámbito educativo. Así también se presenta un resumen de las métricas usualmente utilizadas para medir la performance de éstos sistemas y cuáles son las variantes o nuevas métricas a tener en cuenta cuando se aplican éstos sistemas en educación. En el trabajo experimental se utilizaron diferentes conjuntos de datos de prueba abordados en la literatura de los SRE y se compararon los resultados obtenidos con distintos algoritmos de recomendación basados en la técnica de Filtrado Colaborativo (FC).
Especialista en Tecnología Informática Aplicada en Educación
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Sistemas recomendadores
Objetos de aprendizaje
Cursos
Navegador Web - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/85850
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En este trabajo final integrador se analizaron diferentes técnicas de recomendación y se estudió su aplicabilidad en el ámbito educativo. Así también se presenta un resumen de las métricas usualmente utilizadas para medir la performance de éstos sistemas y cuáles son las variantes o nuevas métricas a tener en cuenta cuando se aplican éstos sistemas en educación. En el trabajo experimental se utilizaron diferentes conjuntos de datos de prueba abordados en la literatura de los SRE y se compararon los resultados obtenidos con distintos algoritmos de recomendación basados en la técnica de Filtrado Colaborativo (FC). Especialista en Tecnología Informática Aplicada en Educación Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática |
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En este trabajo final integrador se analizaron diferentes técnicas de recomendación y se estudió su aplicabilidad en el ámbito educativo. Así también se presenta un resumen de las métricas usualmente utilizadas para medir la performance de éstos sistemas y cuáles son las variantes o nuevas métricas a tener en cuenta cuando se aplican éstos sistemas en educación. En el trabajo experimental se utilizaron diferentes conjuntos de datos de prueba abordados en la literatura de los SRE y se compararon los resultados obtenidos con distintos algoritmos de recomendación basados en la técnica de Filtrado Colaborativo (FC). |
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