CoVaMaT: modelo conceptual de una herramienta para el soporte a la gestión de variedad en Sistemas Big Data

Autores
Buccella, Agustina; Cechich, Alejandra; Osycka, Líam; Luzuriaga, Juan Manuel; Villegas, Carolina; Cruz, Marcos; Corgatelli, Franco; Martínez, Rodolfo; Mazalu, Rafaela
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Un cambio importante con respecto a depósitos de datos tradicionales, es que en los Sistemas Big Data (SBDs) la naturaleza no estructurada de algunos datos puede provenir de diversas fuentes, entre ellas sensores, redes sociales, entorno y la misma empresa. La diversidad de esos datos puede analizarse abordando distintas características. Precisamente, la propiedad de los SBDs con respecto a diversidad de los datos se denominaVariedad. Nuestro proyecto propone modelar variedad mediante casos documentados a través de las variaciones que diferentes variables pueden tomar en un contexto. Sin embargo, para la aplicación de la propuesta, es indispensable una herramienta de soporte que construya incrementalmente repositorios de variaciones a ser reusadas.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Líneas de Producto de Software
Big Data
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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